模拟 ini menggunakan regression coefficients untuk mengira kemungkinan undi.
选择 bilangan iterations untuk menjalankan simulation:
📈 结果 Monte Carlo
运行中 Monte Carlo 模拟...
📊 基线 Election 数据 (Reference)
Parti
2018
2021
变化
BN
4,450
3,663
-787
PH
5,213
3,104
-2,109
PN/PAS
1,391
2,208
+817
总计 Votes
11,054
9,033
-2,021
Demografi
Nilai
Pengundi Berdaftar (2022)
19,189
Melayu
69%
Cina
22%
India
9%
Bawah 40 tahun
53.9% (10,336)
⚙️ Editable Variables (16 Inputs)
Monte Carlo Iterations:
📈 Before vs After 对比
Metrik
基线 2021
模拟 结果
变化
运行中 10,000 蒙特卡洛模拟...
🎯 模拟 Results
BN 估算 Votes
-
-
PH 估算 Votes
-
-
PN 估算 Votes
-
-
Win Probability
-
-
-
📊 Vote 分销 Chart
🎲 Monte Carlo 模拟 对比
📐 Mathematics-Based Models - Detailed 表格
💬 情感 & Ground Machinery 分析
🔬 10 模拟 Models - 摘要
📈 Turnout 灵敏度 分析
场景
Turnout %
PN 估算 Votes
💡 Strategic Recommendations
📄 Laporan Analisis Bertulis
⚠️ 免责声明： Simulasi ini ialah assumption-based model, bukan ramalan mutlak. Ketepatan boleh ditingkatkan dengan data PDM, saluran, turnout mengikut umur/kaum, kajian lapangan dan sentiment data.