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提示词时代已然终结。✎ Edit

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提示词时代已然终结。

提示词时代已然终结。

The next competitive advantage in AI isn’t knowing how to write a better prompt.

It’s knowing how to define the workflow, build the harness, and give the 代理 a target.

Once the workflow and context are defined, you don’t need to explain everything again.

You simply say:

“This is what I want. Get it done.”

The 代理 uses the predefined context, rules, 工具, guardrails and workflow to figure out the execution.

Prompt 工程 → 代理 工程.

We’re moving from asking AI questions to giving AI 目标s.

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✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Mei China

还在消化这篇文章这一段。

Kavitha India

如果有更多it’s knowing how to define的数据和结果会更完整。

Arjun India

这篇内容让我更容易理解为什么we’re moving from asking AI值得关注。

人工智能

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边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
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NeuralOps 托管 infrastructure for 中小企业, without 企业 overhead 从 RM499/year · scoped after assessment 探索 plans →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
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