到2022年，我们将业务转型为4,000个现货SKU，从而对库存、履约和客户体验有了更大的掌控。
2023年，我们推出了200多款自有品牌产品，同时将AI整合到内容创作和营销自动化中，以提高生产力。
到2025年，我们的重点从零售扩展到构建AI智能体、多智能体架构、解耦系统和智能路由。
如今，在2026年，我们正在开发我们的NeuralOps AI基础设施概念验证（POC）--旨在为企业与中小企业提供实用、可扩展且高效的AI。
在这一历程中，AINNA创造了1,500万马币的总收入，并贡献了325,000马币的税款和天课（zakat）。
我们的理念很简单：
我们构建我们使用的东西。
我们开发的每一个解决方案都会先在我们的自身业务中进行测试。在把这些解决方案带给其他中小企业和企业之前，我们先解决真实的运营问题。
我们相信，最好的AI产品不是在实验室里创造的，而是通过真实的商业经验构建出来的。
从零售运营到AI基础设施。这仅仅是个开始。
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同意作者对1,500的判断，但执行起来还有难度。
这篇文章对325,000的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
这篇文章把neuralOps #ArtificialIntelligence #AII 2026讲得比一般的AI介绍更具体。
难得有人把325,000讲得这么直白。
收藏了，主要是为了325,000。 这个部分我还需要再想一下。
文章把neuralOps #ArtificialIntelligence #AII 2026和日常运营联系起来，这一点很有帮助。