Sebenarnya kalau kita ubah cara AI digunakan, penggunaan resource boleh turun banyak. Dengan NeuralOps, tak semua task perlu pergi ke LLM atau heavy inference.
Kaedah kami boleh capai up to 90% less AI compute energy usage for defined workloads. SO JIMAT AIR JUGA
Sebab itu kami titik beratkan ESG dalam core business kami. Bukan sebagai tambahan kemudian, tapi dari awal architecture memang dibina untuk guna resource dengan lebih efficient.
https://masli.bond/esg/



Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
同意作者对capai up to 90%的判断,但执行起来还有难度。
关于penggunaan resource boleh turun banyak的例子很实用,适合团队继续讨论。
难得有人把modern hyperscale AI data centers讲得这么直白。
关于kaedah kami boleh capai up的风险和限制还可以再展开,不过基础说明已经很好。
Modern hyperscale AI data centers这个说法我要拿回去跟同事讨论。