部署 AINNA智能体, open the agent, and give it a direct instruction such as: “构建 a web-based 人类 检测 系统 using the notebook camera. 检测 a person in real time, track body keypoints, and mirror the movement as a 实时 digital human wireframe inside the browser. Add Camera 查看, Wireframe Only mode, 开始/停止 Camera and Fullscreen controls, and keep processing local where possible.”
AINNA智能体 then handles the execution workflow - creating the website, integrating the camera, setting up pose estimation, rendering the wireframe, and preparing a functional browser-based prototype. 这就是 direction we are building toward: AI that does not only answer, but can execute and assemble real 系统 from a clear instruction.
部署 AINNA智能体 here: https://masli.bond/ainna-agent/
部署 → 打开 代理 → Send 命令 → 构建.
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总结部分让browser-based的重点更加清楚。
我喜欢文章对开始/停止 camera and fullscreen controls保持务实的态度。
如果可以继续说明构建 a web-based 人类 检测的真实案例，我会想继续阅读。
难得有人把检测 a person in real讲得这么直白。
文章对web-based提供了很好的起点，值得继续跟进。
这篇内容让我更容易理解为什么ainna-agent值得关注。
我会把web-based这一段分享给需要了解技术的同事。
ainna-agent这个说法我要拿回去跟同事讨论。