AI does not need to handle everything.
That is the idea behind 智能路由 AI.
Instead of sending every task directly to a large AI model, the 系统 decides the most efficient execution path:
规则 → 解析器 → 自动化 → SLM → LLM
Simple and repetitive tasks should not consume expensive AI inference.
结构d tasks should be handled deterministically.
Only complex reasoning should reach larger models.
The goal is not to use more AI.
The goal is to use the right intelligence, at the right layer, for the right task.
For 中小企业 and 企业 系统, this can mean lower token consumption, lower compute requirements, faster execution and more predictable operating costs.
路线 first. Infer only when needed.
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这个工作流程这个说法我要拿回去跟同事讨论。
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这篇文章对这个主题的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
这篇文章把智能路由：更低成本，更高效率讲得比一般的AI介绍更具体。
我会把这份分析这一段分享给需要了解技术的同事。
我们团队正好在讨论这篇文章，这篇来得及时。
关于这个主题的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。