未来不是更大的 AI 模型,而是智能路由 + 分离系统。✎ Edit
我最近看到一条评论说:"OpenClaw 不适合做业务。"
而我的经历则完全不同。
在过去四个月里,我一直在极其简朴的配置上运行 OpenClaw:一台仅 2GB 内存、没有 GPU 的低成本 VPS,外加运行在廉价订阅上的 Ollama。没有任何企业级配置,也没有任何非凡之处。
然而,凭借这套配置,我成功构建并部署了约 20 个解耦系统,打造了一个管理超过 80,000 个 SKU 的完整电商环境,创建了动画落地页,实现了产品文章生成的自动化,并通过类似现代支付平台的 API 驱动工作流集成了支付处理。
关键在于智能路由(Smart 路由)和解耦系统(分离式 系统)。
智能路由让每项任务都被发送到合适的模型、工具或工作流,而不是强迫一个大型模型处理所有事情。简单的任务保持轻量;复杂任务只在需要时才获得更多关注。
解耦系统甚至更为重要。与其依赖 AI 智能体持续运行所有事情,不如让智能体构建出能够独立运行的独立系统。真正的商业价值正是从这里开始的。
我学到的是,真正的挑战很少在于工具本身。更大的挑战在于理解如何管理智能体的行为、系统架构、工作流和预期。
OpenClaw 并不完美。没有哪个平台是完美的。
但在极简硬件上花了四个月构建真实系统之后,我可以自信地说:当平台被当作一个严肃的开发工具,而非一种新鲜玩意儿来对待时,其商业价值是实实在在的。
技术对每个人都是相同的。
但结果却不是。
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收藏了,主要是为了我最近看到一条评论说:"OpenClaw 不适合做业务。" 而我的经历则完全不同。。
文章把解耦系统甚至更为重要。与其依赖 AI 智能体持续运行所有事情,不如 20和日常运营联系起来,这一点很有帮助。
看第二遍才注意到我最近看到一条评论说:"OpenClaw 不适合做业务。" 而我的经历则完全不同。的细节。
我最近看到一条评论说:"OpenClaw 不适合做业务。" 而我的经历则完全不同。这个说法我要拿回去跟同事讨论。
关于解耦系统甚至更为重要。与其依赖 AI 智能体持续运行所有事情,不如 20的说明很完整,基础部分尤其清楚。