Dalam logistik, kita sering menganggap Panduan Pintar (智能路由) sebagai memilih model AI terbaik untuk sesuatu tugasan - menggunakan model yang lebih kecil untuk kerja mudah dan model yang lebih besar untuk penaakulan kompleks. Tetapi ada keputusan seni bina yang lebih penting: adakah tugasan itu memerlukan AI langsung?
Dalam seni bina hibrid, Panduan Pintar boleh memilih antara sistem AI dan 系统 Terpisah (独立系统). 负载 kerja yang berulang, berstruktur, dan boleh diramal boleh dilaksanakan oleh komponen deterministik seperti peraturan, parser, PHP, SQL, API, atau algoritma tetap - bukannya memanggil LLM berulang kali. Ini seperti menggunakan jadual penghantaran tetap untuk laluan biasa, bukan mengira semula setiap kali.
AI kemudiannya dikhaskan untuk tugasan yang benar-benar memerlukan kecerdasan - kekaburan, tafsiran, penaakulan, corak yang tidak dikenali, atau situasi di mana pelaksanaan deterministik menghasilkan keyakinan rendah. 系统 juga boleh meningkatkan kes sukar daripada model yang lebih kecil kepada model yang lebih berkebolehan apabila perlu, sama seperti menghantar kes luar biasa kepada pakar logistik.
Ini mewujudkan dua tahap panduan. Pertama, panduan pelaksanaan: 系统 Terpisah vs AI. Kedua, panduan model: model AI mana yang patut mengendalikan tugasan. Ini berbeza secara asas daripada panduan pelbagai model konvensional, yang bermula dengan andaian bahawa setiap tugasan mesti diproses oleh AI.
Prinsipnya mudah: gunakan kecerdasan hanya di mana kecerdasan diperlukan. Daripada hanya bertanya, "AI mana yang patut buat ini?", seni bina yang lebih cekap bertanya dahulu, "Patutkah AI buat ini langsung?" Pendekatan ini boleh mengurangkan penggunaan token dan kos inferens sambil meningkatkan kependaman, konsistensi, kebolehramalan, dan skalabiliti - faktor kritikal dalam operasi logistik yang cekap.
