Walaupun ramai yang berlumba-lumba untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, satu masalah masih kekal:
Tiada siapa boleh menjamin sifar halusinasi.
Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza.
Daripada memaksa satu model AI untuk menguruskan segala-galanya, kami menggabungkan:
AINNA智能体 + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen melakukan apa yang terbaik.
AINNA智能体 — penalaran, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL — data transaksi yang dipercayai
Redis — kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB — analitik logistik pantas dan pengiraan berskala besar
Prinsip kami mudah:
Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.
Untuk fakta yang disimpan, gunakan pangkalan data.
Untuk pengiraan, gunakan pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, gunakan infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, gunakan AI.
Ini mengurangkan kebergantungan yang tidak perlu pada AI, mengurangkan penggunaan token, meningkatkan prestasi dan mengehadkan kawasan di mana halusinasi boleh menjejaskan sistem.
Kami tidak cuba membina sistem logistik yang dikuasakan sepenuhnya oleh model AI yang paling kuat.
Kami membina sistem di mana AI hanyalah satu lapisan khusus dalam seni bina yang terkawal.
Kerana dalam logistik:
Lebih banyak AI tidak semestinya bermakna lebih kebolehpercayaan.
Kadang-kadang, pendekatan yang lebih bijak ialah mengetahui bila tidak menggunakan AI.
#AINNA #AIArchitecture #金融科技 #FinanceAutomation #MySQL #Redis #DuckDB #ArtificialIntelligence #AIInfrastructure #NeuralOps
