Dalam team kami, ada seorang staff yang baru graduate pada Disember tahun lepas. AINNA ialah tempat kerja pertama dia, dan baru sekitar 3 bulan bekerja.
Dengan bantuan AINNA智能体 AI, dia berjaya siapkan sebuah sistem kewangan yang lengkap — sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam 科技 Readiness Level.
Bagi saya yang buat kerja operasi dan business development, yang lebih menarik bukan sekadar sistem itu.
Tetapi siapa yang boleh bangunkan sistem itu, dan betapa cepat kebolehan itu boleh dikuasai bila manusia bekerja bersama AI 智能体.
Di satu majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya sempat cakap dengan seorang kenalan yang baru saya kenal:
稍后, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical 工程 lebih mudah bina sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tak faham proses manufacturing.
Bukan sebab Chemical Engineer lebih hebat coding.
Tetapi sebab coding semakin murah dan semakin mudah dibuat oleh AI.
Di kilang-kilang 马来西亚, Chemical Engineer sudah faham process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality dan apa yang sebenarnya berlaku di production floor.
AI 智能体 pula boleh bantu mereka bina database, dashboard, API, automation, monitoring 系统 dan application.
Jadi soalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”
Tetapi:
“Siapa paling faham masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”
AI tak hapuskan kepentingan IT.
Tetapi ia mungkin ubah kedudukan IT daripada orang yang bina semuanya kepada enabler yang benarkan domain expert bina sesuatu dengan jauh lebih cepat.
Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Bila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan faham dunia sebenar akan jadi semakin mahal.
