Salah seorang rakan sepasukan dalam 电子商务运营 kami baru graduate pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan dia baru sekitar 3 bulan bekerja.
Dengan bantuan AINNA智能体 AI, dia berjaya membangunkan sebuah sistem reconciliation kewangan marketplace yang lengkap — sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam 科技 Readiness Level.
Apa yang menarik bagi saya bukan sekadar sistem itu.
Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan berapa cepat kemampuan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama AI 智能体.
Dalam satu sesi sharing bersama rakan e-commerce baru-baru ini, saya sempat berkata:
Kelak, untuk sesetengah sistem dalam operasi e-commerce, mungkin orang yang faham inventory, order flow dan settlement marketplace lebih mudah membangunkan sistem IT berbanding graduan IT yang tidak pernah memegang dashboard seller.
Bukan kerana mereka lebih pandai coding.
Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.
Mereka sudah memahami SKU, stock movement, order 状态, shipping cut-off, return, refund, payment settlement, reconciliation, marketplace fee dan apa yang sebenarnya berlaku di belakang tab seller.
AI 智能体 pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring 系统 dan application.
Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”
Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”
AI tidak menghapuskan kepentingan IT.
Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.
Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin mahal.
