Setiap hari dalam operasi AINNA NeuralOps, kami sedar ada satu perkara asas yang sering orang lupa: masa.
分离式系统, 智能路由, Parsers, 护栏, Schedulers, Database dan API mungkin ada peranan masing-masing, tapi semuanya kena berjalan pada satu garis masa yang sama dan boleh dipercayai.
Di AINNA NeuralOps, kami sengaja buat arkitektur ni ringkas:
Google 公共 NTP
↓
Chrony
↓
AINNA Linux 系统时钟 (Asia/Kuala_Lumpur, UTC+8)
↓
全部 系统 NeuralOps
Bukan setiap aplikasi pergi sambung ke sumber masa luar secara berasingan, tapi semua komponen baca dari jam sistem Linux yang sama dan telah diselaraskan.
Dari sudut operasi, ini memberi faedah yang kami nampak terus:
Urutan peristiwa yang konsisten
Penjadualan yang boleh diharap
审计追踪 lebih kemas
Troubleshooting lebih pantas
Pengendalian timeout dan retry yang lebih jangka
Infrastruktur lebih ringkas dengan kurang bahagian bergerak
Yang sama penting, layer ini tak perlukan AI, tak perlukan GPU dan tak guna LLM 令牌.
AI patut fokus pada masalah reasoning.
Infrastruktur kena kekal deterministic.
Itu salah satu prinsip kejuruteraan utama di sebalik NeuralOps.
Ke hadapan, kami berharap dapat meneroka peluang kerjasama teknikal dengan SIRIM/NMIM untuk kaji bagaimana infrastruktur piawai masa kebangsaan 马来西亚 boleh menyokong deployment NeuralOps yang berdaulat pada masa depan.
Institut Metrologi Negara 马来西亚 (NMIM), yang dioperasikan oleh SIRIM, menyelenggara piawai masa rasmi negara guna cesium atomic clocks. Arkitektur masa depan yang merujuk kepada infrastruktur masa negara kita sendiri akan jadi satu pencapaian penting untuk infrastruktur AI yang dibangunkan secara tempatan.
AI yang boleh dipercayai bukan bermula dengan model yang lebih besar.
Ia bermula dengan infrastruktur yang boleh dipercayai.
一个时钟。一条时间线。一个可靠的 AI 基础设施。
#NeuralOps #AINNA #AIInfrastructure #DetachedSystems #SmartRouting #Chrony #GooglePublicNTP #SIRIM #NMIM #自动化
