Dari sudut pengurusan operasi logistik di AINNA, AI 智能体 tidak semudah seperti yang digembar-gemburkan dalam pemasaran. Kami melihat banyak pihak memperlahankan atau menghentikan projek kerana kos token, GPU, cloud dan penyelenggaraan sudah terlalu tinggi untuk disokong oleh bajet operasi harian.
Kesilapan besar ialah menggunakan LLM untuk setiap tugas. Dalam persekitaran logistik, kerja-kerja mudah seperti pembacaan data, pemformatan 失败 atau pematuhan proses wajib dilaksanakan melalui parser, automasi berasaskan peraturan atau sistem berasingan, manakala AI hanya diguna apabila benar-benar diperlukan untuk mengekalkan kos dan kecekapan operasi yang optimum.
