🛢️ AINNA NeuralOps · 石油与天然气

AI 驱动 石油与天然气 运营

分离式 AI 系统 for well monitoring, pipeline integrity, process optimisation, equipment health, flare management, HSE, production accounting, and marine logistics. Run locally, controlled by you.

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10核心系统
8应用场景
100%本地部署
实时 O&G 流程

从井口数据到合规行动

用于压力、管道风险、火炬事件、HSE 行动和生产核算的安全运行闭环。

阶段 0 / 5 · 待机 0%
井口流已连接…
01 井口 数据 压力 & flow capture 等待中
02 流水线 风险 完整性 model score 等待中
03 火炬 警报 排放 event flag 等待中
04 HSE 操作 现场团队调度 等待中
05 合规 报告 监管就绪包 等待中
压力 trend 1.7k psi
泄漏信号 无
排放 log 0
站点事件日志 实时
// 流水线 Sentinel waiting for 播放…
核心系统

石油与天然气 分离式系统

监控、优化和自动化 O&G 运营的 AI 驱动系统——全部运行在您自己的基础设施上。

Well 监控

从井口到处理环节的实时压力、温度和流量。

压力 色温 流程 井口
▶ 演示 场景

流水线 完整性

泄漏检测、腐蚀监测和清管器跟踪。

Leak 腐蚀 Pig 完整性
▶ 演示 场景

工艺 Optimisation

分离、压缩和处理单元优化。

分离 压缩 处理 产量
▶ 演示 场景

设备 健康

预测性 maintenance for pumps, compressors & turbines.

泵 压缩机 涡轮机 振动
▶ 演示 场景

火炬 管理

火炬 gas recovery, emission tracking & compliance.

火炬 排放 恢复 合规
▶ 演示 场景

HSE 管理

事件 tracking, PTW, risk assessment & audit.

事件 PTW 风险 审计
▶ 演示 场景

生产 会计

石油、天然气与凝析油计量与核对。

Oil Gas 凝析油 对账
▶ 演示 场景

化学注入

剂量 optimisation, inventory & consumption tracking.

剂量 库存 消耗 警报
▶ 演示 场景

Reservoir 智能

压力 analysis, decline curves & production forecasting.

压力 拒绝 预测 恢复
▶ 演示 场景

海事 物流

船舶跟踪、货物调度和港口运营。

VESSEL 货物 端口 日程
▶ 演示 场景
安全与合规

安全 管理 系统

油气作业综合安全跟踪——未遂事件、事故、风险评估、PTW 与审计发现。

险肇事件 Reporting

记录、分类并追踪预防趋势。

日志 趋势 预防

事件 分析

按类型和位置分类的模式。

类型 地点 原因

风险 评估

标准检查并标记过时的RA。

验证 标记 过时

PTW 管控

动火作业、受限空间和高处作业。

动火作业 受限空间 高度

安全 设备

检查, defect & repair track.

日程 缺陷 维修

PPE 跟踪

库存, inspect & expiry.

库存 检查 到期

应急演练

日程, complete & track.

日程 逾期 船员

审计发现

发现 → 行动 → 关闭。

发现 操作 历史
应用场景

O&G 应用场景

AI 分离系统在油气作业中的实际应用。

井口 监控

井口的实时压力、温度与流量。

压力 色温 流程 井口

流水线 完整性

泄漏检测、腐蚀监测和清管器跟踪。

Leak 腐蚀 Pig 完整性

工艺 Optimisation

分离、压缩与处理装置效率。

分离 压缩 处理 产量

预测性维护

泵、压缩机与涡轮机的设备健康。

泵 压缩机 涡轮机 振动

火炬 管理

火炬 gas recovery & emission compliance.

火炬 排放 恢复 合规

HSE 合规

事件 tracking, PTW & risk assessment.

事件 PTW 风险 审计

生产 会计

石油、天然气与凝析油计量。

Oil Gas 凝析油 对账

海事 物流

船舶跟踪、货物调度和港口运营。

VESSEL 货物 端口 日程
优势

为什么选择 AINNA 石油与天然气

用 AI 驱动的分离系统改造您的油气作业。

🛢️

本地部署

所有系统均在您自己的基础设施上运行。无云端依赖，数据不会离开您的设施。

🤖

AI 驱动

私有 LLM (Qwen, DeepSeek) processes data locally with intelligent automation.

📊

实时

实时 monitoring of wellhead, pipeline, process & equipment operations.

🔒

安全

符合 ISO 标准、可随时审计，具备完整的可追溯性与访问控制。

💰

高性价比

通过优化能源、产量和维护来降低运营成本。

🌿

可持续

火炬 recovery, emission compliance & environmental monitoring.

ESG 影响

碳足迹 减排量

部署AINNA NeuralOps实现真实可衡量的减排。

🔴

部署NeuralOps之前

500,000
吨CO₂当量/年
基线 emissions from upstream, midstream & downstream operations
🟢

部署NeuralOps之后

350,000
吨CO₂当量/年
借助AI驱动效率实现运营优化 & flare reduction
💚

总减排量

150,000
吨CO₂当量/年
碳强度降低30%
🏭 火炬 Gas 恢复
−45,000 tCO₂e/year
⚡ 能源 优化
−60,000 tCO₂e/year
🔧 预测性维护
−25,000 tCO₂e/year
🚛 物流 效率
−20,000 tCO₂e/year

实时RSS信息流

石油与天然气 News

从RSS源实时拉取的该行业公开新闻。自动更新，并进行短暂缓存以保证性能。

Updated Nov 3, 2026 9:15 PM

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