Saya masih ingat betapa rumitnya proses reka bentuk MEMS dan IC ketika saya bekerja rapat dengan pasukan kejuruteraan di lapangan. Setiap iterasi reka bentuk memerlukan kesabaran, ketepatan, dan berjam-jam kerja teknikal. Sebuah perubahan kecil sering mencetuskan reaksi berantai: semakan skematik, pengesahan susun atur, simulasi, dokumentasi, dan sekali lagi kitaran pengesahan.
Hingga hari ini, saya sering bertanya soalan mudah ini:
Bagaimana jika AI pada zaman sekarang wujud pada ketika itu?
Saya yakin ia boleh mengurangkan hampir 90% beban kerja berulang pasukan kejuruteraan, sambil mengekalkan ketepatan mendekati 99.9999% untuk tugas yang berstruktur dan berasaskan peraturan.
Perhatikan bahawa saya menyebut beban kerja berulang, bukan keputusan kejuruteraan.
Reka bentuk litar bersepadu tidak semata-mata melukis transistor. Jurutera membuang banyak masa mencari dokumentasi, menyemak peraturan reka bentuk, menjana laporan, membandingkan semakan, mengesahkan parameter, dan memastikan setiap butiran kecil mematuhi kekangan pembuatan. Inilah tugas berstruktur yang AI moden cemerlang melaksanakannya.
Maju ke hari ini.
Perbualan mengenai AI kini telah beralih dari '模型 mana yang paling pandai?' kepada 'Bagaimana AI harus disepadukan dalam alur kerja kejuruteraan?'
Dari perspektif saya, masa depan kejuruteraan semikonduktor bukan tentang menggantikan pereka IC.
Ia tentang membolehkan jurutera memfokuskan masa mereka menyelesaikan masalah sukar, sementara AI mengendalikan proses berulang dan deterministik.
Di sinilah AINNA masuk. Bagi kami, objektif NeuralOps bukan sekadar menggunakan model bahasa yang lebih besar, tetapi membina sistem yang tahu bila AI perlu digunakan — dan bila perisian tradisional, parser, rule engine, atau alur kerja deterministik menjadi pilihan lebih baik.
Dalam reka bentuk semikonduktor, setiap kitaran pengesahan yang tidak perlu memakan masa.
Setiap respin reka bentuk menelan kos.
Untuk 中小企业 马来西亚 dalam rantaian nilai semikonduktor, setiap jam kejuruteraan yang dijimatkan bukan sahaja memendekkan masa ke pasaran, malah melindungi margin dan memberi ruang untuk inovasi.
Itulah sebabnya saya percaya AI akan menjadi pembantu kejuruteraan yang penting untuk pasukan IC dan semikonduktor — bukan kerana ia menggantikan jurutera, tetapi kerana ia membolehkan jurutera memberi tumpuan kepada inovasi, bukan pelaksanaan berulang.
Berdasarkan pengalaman saya bekerja rapat dengan pasukan kejuruteraan sebelum era AI moden, saya memahami betapa transformasinya teknologi ini apabila digunakan dengan arkitektur yang betul.
Generasi seterusnya reka bentuk IC bukan sekadar dikuasai oleh AI yang lebih pintar.
Ia akan dikuasai oleh alur kerja kejuruteraan yang lebih pintar.
