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全国选举概览
NeuralOps PRN总数 2026
全部13州 · 600个州议会席位 · 汇总预测
600
总计 Seats
13
总计 States
300
所需多数席位
摇摆席位
Net Δ (Before → 预测)
PRN 状态
已获席位
即将举行
TBD
🏛 国民议会构成（解散前）
当前 Composition
阵营席位
600
总计 Seats
300
所需多数席位
13
总计 States
摇摆席位
预测 Composition
总计 Seats
所需多数席位
13
总计 States
摇摆席位
🗺 全国控制地图
基于共识预测的州控制情况 点击图块查看州仪表盘
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🎯 PATH TO MAJORITY
距全国多数席位所缺席位及所需摇摆席位（约）
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🗺 状态 概述
Before (current composition) vs 预测 Gabungan (scenario-weighted average)
预测 Gabungan = 按概率对所有情景的加权平均: E(p) = Σ(seatsₚ × probₛ) ÷ Σ probₛ
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🎯 SCENARIO 对比 MATRIX
全部13州各情境的概率
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🎲 蒙特卡洛摘要 方法 2：蒙特卡洛
来自50,000次试验模拟的各州多数党概率
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🧪 GPT回归矩阵 方法 3: GPT 回归
13州上的12个回归模型 每个单元格的领先者
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🎰 BOOTSTRAP SIMULATION 方法 4：自助抽样
根据600个席位级概率重新采样的全国席位分布
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🧠 BAYESIAN ENSEMBLE 方法 5：集成
共识 control probability per state Monte Carlo × 场景 × 回归
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📡 SWING SENSITIVITY 方法 6：压力测试
均匀波动冲击——在±5%/±10%下有多少州易主
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📰 全国媒体信号
跨所有州的新闻驱动动能扫描——联盟正面、负面和中立报道
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⚔ 摇摆席位总清单
按优势度排序的所有州的边缘席位
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📜 各州选举历史
自2008年以来各州的过往选举结果和趋势
📊 SIMULATION REMARKS 共识
综合所有预测方法与媒体情绪得出的精细分析
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