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以 TM GPU 和 VPS 基础设施强化 AINNA NeuralOps

Alhamdulillah,昨天我有幸参加了在TM大楼举行的一场半天讨论会,内容是关于TM为AINNA NeuralOps未来使用所提供的GPU服务器和VPS服务器服务。

讨论涵盖技术和商业两方面,涉及几个关键领域,包括LLM模型选择、VPS与LLM服务器之间的VPN连接、运营成本、系统性能,以及降低基础设施维护工作量的方法。

双方在成本和技术的角度都达成了一些初步共识,尤其是确保将要建设的基础设施更加稳定、安全、可扩展,并适合以切实可行的方式支撑AI系统开发和NeuralOps运营。

这是AINNA在构建AI生态系统方面迈出的重要一步--这个生态系统不仅仅是靠炒作驱动,而是真正能够被使用、被控制,并为实际业务运营带来真正价值。

NeuralOps & 系统架构

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生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

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