AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。

Autonomous 构建 运营 Layer

从 BMS to 建筑智能.

NeuralOps orchestrates BMS, IoT, HVAC, energy, security, water and facility 工作流 through 智能路由, detached 系统 and AI-assisted decision making.

AINNA HQ · 实时 运营● SYSTEM 正常
0
活动 Zones
0
AI Decisions/min
0
系统 健康 %
01 · 核心 模块

单一智能层。
每个楼宇系统。

部署 as a supervisory layer above existing building 系统 without replacing safety-critical deterministic controls.

能源 管理

优化 HVAC, chillers, lighting, demand peaks and energy schedules using occupancy and operational context.

🌡️

Smart HVAC

基于实际使用情况的动态设定点、房间级异常检测、舒适度平衡和自动优化。

🛠️

预测性维护

分析 runtime, vibration, temperature, faults and historical work orders to identify equipment at risk.

💧

水务 智能

泄漏检测、异常消耗、储罐和泵监控、流量异常及自动升级。

🛡️

安全 运营

访问-control anomalies, CCTV event correlation, restricted-zone monitoring and incident prioritisation.

🌱

ESG 与碳

追踪 electricity, water, diesel, renewable energy and operational emissions by building, floor or tenant.

02 · NeuralOps 架构

仅在需要 AI 时才使用 AI。

简单信号保持确定性。复杂情况通过专业智能升级处理。

📡
BMS / IoT传感器、电表、暖通空调(HVAC)、门禁、电梯、水泵、闭路电视(CCTV)和环境数据。
⚙️
分离式系统阈值、规则、验证、计算和确定性工作流。
🧩
Specialised Parsers解读楼宇事件并规范化来自异构系统的数据。
🧠
智能路由器决定是本地解决还是调用高级 AI 推理。
操作 Layer警报, work orders, dashboards, recommendations and approved automation.
03 · 交互式 演示

模拟实时楼宇事件。

选择事件以查看 NeuralOps 如何关联数据、避免不必要的升级并推荐下一步操作。

事件 Simulator实时
决策 摘要MEDIUM
置信度94%
需要 LLM?No
推荐 action检查 AHU-08 valve
预计响应2 min
自动化 mode辅助
04 · 命令 中心

将整个楼宇视为一个系统。

关联楼宇系统,而不是管理来自不同供应商仪表板的孤立警报。

能源 Meter
420 kW
HVAC
AHU-08
水务
正常
Neural运营核心
路由
Work 订单
#BM-2048
05 · 设施 运营

从警报洪流到按优先级排序的行动。

事件 are deduplicated, correlated and ranked so facility teams focus on operational impact rather than raw alarm count.

14:02:11AHU-08 送风温度高于预期范围。Detected
14:02:13NeuralOps 关联 8 层的 VAV 需求、阀门指令和占用情况。已关联
14:02:15分离式 rule engine excludes occupancy surge and identifies probable valve-position fault.已验证
14:02:18已为 AHU-08 创建带有检查清单的工单 BM-2048。Actioned
07 · ESG 智能

持续衡量运营效率。

将原始公用事业和楼宇系统数据转化为可衡量的能源、水和碳运营指标。

实时 efficiency score
87/100

Composite demo score based on HVAC efficiency, occupancy alignment, 激活 faults and utility anomalies.

运行中 Signals

Cooling demand-12%
非工作时间负荷-18%
水务 anomalies0 激活
严重 alarms0
AI 升级率Low
NeuralOps 建筑智能

让楼宇思考。
让控制保持可问责。

用于高效、可解释且运营可控的楼宇管理的 AI 编排。

Run 演示 Again