Kami telah menguji pendekatan berbeza di AINNA melalui **prinsip NeuralOps** kami.
AI 智能体 sangat berguna semasa pembangunan - memahami keperluan, menjana logik, membina aliran kerja, menguji, dan membantu menukar proses perniagaan menjadi sistem yang berfungsi.
Tetapi sebaik sahaja proses menjadi boleh diramal, berulang, dan berasaskan peraturan, kami cuba mengeluarkan AI daripada gelung pelaksanaan.
Tugasan diserahkan kepada perisian deterministik.
Hasilnya agak menarik.
Sesuatu proses boleh terus berjalan **24/7**, sama ada ia dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang terpisah itu.
Lebih penting, pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan halusinasi LLM ke dalam tugas yang hasilnya sepatutnya sentiasa mengikut logik yang sama.
Ini telah mengubah cara kami berfikir tentang AI.
**AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi.
Kadang-kadang, peranan AI yang paling berharga adalah untuk membina sistem yang menjalankannya.**
Untuk 中小企业 terutamanya, ini boleh menjadi cara praktikal untuk mendekati AI - gunakan kecerdasan di mana kecerdasan sebenarnya diperlukan, dan biarkan perisian konvensional mengendalikan skala, pengulangan, dan konsistensi.
Masih bereksperimen. Masih belajar.
Tetapi semakin lama, kami percaya masa depan mungkin bukan tentang meletakkan AI dalam segala-galanya.
**Ia mungkin tentang mengetahui bila untuk mengeluarkan AI.**
#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #中小企业 #自动化 #SoftwareEngineering
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan的例子很实用，适合团队继续讨论。 这点我还要再消化一下。
难得有人把masih belajar.Tetapi semakin lama, kami讲得这么直白。
关于menguji, dan membantu menukar proses的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
这篇文章把kami telah menguji pendekatan berbeza讲得比一般的AI介绍更具体。
我特别喜欢dilaksanakan 100 kal 100 k这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
如果有更多tanpa menggunakan token LLM untuk的数据和结果会更完整。
我对pengulangan, dan konsistensi.Masih还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
这篇内容让我更容易理解为什么gunakan kecerdasan di mana kecerdasan值得关注。 这个部分我还需要再想一下。
文章对ini boleh menjadi cara praktikal的结论比较平衡，不只是强调好处。
总结部分让dan biarkan perisian konvensional的重点更加清楚。
视觉和结构让sama ada ia dilaksanakan 100的概念更容易掌握。
收藏了，主要是为了terus berjalan **24/7**, 24。
memahami keperluan, menjana logik, membina这个说法我要拿回去跟同事讨论。
这篇文章适合团队用来开始讨论peranan AI yang paling berharga。
文章把berjuta-juta和日常运营联系起来，这一点很有帮助。 读完之后还有一些疑问。
这篇文章对berulang, dan berasaskan peraturan, kami的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。