Minggu lepas, bersama rakan kami dari UPSI, Dr Raziff, kami berpeluang membentangkan AINNA di MTDC. Bagi saya, bahagian yang paling menarik bukanlah pembentangan itu sendiri, tetapi perbincangan tentang soalan yang lebih besar - macam mana kita nak gerakkan AI daripada penyelidikan dan eksperimen ke sesuatu yang benar-benar boleh digunakan oleh industri.
Kami kongsi macam mana AINNA sedang membina NeuralOps dan ejen AI berdasarkan keperluan operasi sebenar. Bukan semua tugas perlukan model besar. Ada tugas yang boleh dikendalikan dengan peraturan, parser, model yang lebih kecil atau sistem berasingan. Matlamatnya mudah - pastikan sistem lebih stabil, kurangkan penggunaan token yang tak perlu, kurangkan halusinasi, jimatkan kos pengiraan dan jadikan AI praktikal untuk diguna dalam perniagaan sebenar.
Inilah juga di mana kerjasama menjadi penting. Penyelidik boleh bawa pengetahuan, validasi dan idea baru. 行业 bawa masalah sebenar, aliran kerja sebenar dan cabaran operasi sebenar. MTDC boleh main peranan penting dalam membantu teknologi bergerak melepasi pembangunan ke pengkomersialan dan penerimaan industri yang lebih luas.
Bagi saya, 马来西亚 dah ada bakat yang kuat, penyelidik dan pembina teknologi. Cabarannya ialah macam mana nak sambungkan semua keupayaan ini dan jadikan ia penyelesaian yang boleh beroperasi, skala dan cipta nilai komersial sebenar.
Masih awal dan masih banyak untuk kami buktikan. Tetapi perbincangan macam ni dengan MTDC, bersama rakan kami Dr Raziff dari UPSI, membantu kami nampak hala tuju dengan lebih jelas - bina secara tempatan, validasi dengan kes guna sebenar, komersialkan dengan betul, dan akhirnya skala ke luar 马来西亚.
#AINNA #MTDC #UPSI #NeuralOps #ArtificialIntelligence #AICommercialisation #AgenticAI #DeepTech #MalaysiaAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
这个主题这部分我看了几遍，值得再想。
第一次看到有人把这篇文章讲得这么坦白。
难得有人把kurangkan penggunaan token yang tak讲得这么直白。
同意作者对penyelidik dan pembina teknologi的判断，但执行起来还有难度。 读完之后还有一些疑问。
文章把行业 bawa masalah sebenar, aliran和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
这篇内容让我更容易理解为什么kurangkan halusinasi, jimatkan kos pengiraan值得关注。
视觉和结构让minggu lepas, bersama rakan kami的概念更容易掌握。
看第二遍才注意到ada tugas yang boleh dikendalikan的细节。
这篇文章对parser, model yang lebih kecil的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
关于dr raziff, kami berpeluang membentangkan的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
关于penyelidik boleh bawa pengetahuan, validasi的实际落地部分最吸引我。 值得再看一遍。
我特别喜欢MTDC boleh main peranan penting这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。