Kalau pasukan AI anda tersangkut pada had model premium sebelum hari ke-7, itu bukan sekadar isu token.
Itu masalah unit economics dan seni bina.
Mungkin sudah tiba masanya kita susun semula strategi model.
Dari sudut operasi kami, ChatGPT Pro + Ollama jadi kombinasi paling praktikal. 模型 optimum seperti Luna dan DeepSeek V4.1 kami guna secara agresif untuk development, distillation dan bina sistem detached - manakala model lebih tinggi masuk hanya untuk audit akhir, validasi dan bagi arahan.
Dalam sebulan sahaja, kami siapkan 25 sistem detached, hampir separuh sudah berbentuk aplikasi, dan progress development kami kini lebih kurang 3× lebih pantas.
Kami juga bina AI agent sendiri dengan kebolehan 智能路由, plus 命令行 berasaskan web dan protokol Telegram.
Jumlah kos operasi AI? Dalam sekitar RM200/bulan sahaja.
Dan bukan development saja. 员工 kami guna stack yang sama untuk kerja harian, termasuk generate ribuan imej setiap minggu.
Jadi bahagian yang menarik bukan setakat kos AI yang lebih rendah.
Ia tentang apa yang berlaku bila model routing, agent dalaman dan sistem detached mula jadi infrastruktur sendiri - bukan bergantung pada satu model mahal untuk semua benda.
Mungkin token tak penat lagi. GPU pula yang fed up tengok kami. He he he.
Guna model yang betul untuk kerja yang betul. Simpan model paling kuat untuk audit dan arah tuju, dan jadikan intelligence yang berulang sebagai infrastruktur yang kita miliki sendiri.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
同意作者对kami siapkan 2 25的判断，方向很清楚。
我喜欢文章对itu bukan sekadar isu token保持务实的态度。
关于itu masalah unit economics dan的实际落地部分最吸引我。