分离系统 + 流程分段 = AI 效率

👁 1.3k views
分离系统 + 流程分段 = AI 效率
Dari pengalaman operasi, ini matematik mudah. Lebih sedikit token, lebih rendah penggunaan GPU. Lebih rendah penggunaan GPU, lebih murah kos operasi. Siapa yang kata AI untuk sistem perniagaan sebenar mesti pakai GPU besar dan bajet besar?

Kita mula dengan 34 billion token. Selepas tukar ke arkitektur sistem detached, penggunaan turun ke 1.5 billion token. Lepas tu, dengan segmentasi proses dan modular refactoring, kita potong lagi dalam 50% dari 1.5 billion.

Ini bukan magic. Ini reka bentuk sistem yang betul. Kebanyakan kos AI terbuang sebab kita paksa AI baca sistem, proses, logik, dan workflow yang sama berulang kali untuk setiap perubahan kecil.

Tapi bila sistem detached dan setiap proses dipecah dengan kamus tersendiri, AI hanya baca apa yang perlu. Nak ubah payment flow? Baca payment process sahaja. Nak ubah order checking? Baca order process sahaja. Takde scan sistem penuh. Takde token terbakar.

Ini peluang SME 马来西亚. AI bukan hak syarikat besar dengan server besar dan bajet besar. Masa depan bukan sekadar model lebih besar. Masa depan ialah sistem lebih bijak.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
AINNA
CLICK ME
Rotating Earth

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.