AINNA NeuralOps - Bila Pembangunan Perisian Tradisional Tidak Lagi Relevan✎ Edit

👁 217 views
AINNA NeuralOps — Bila Pembangunan Perisian Tradisional Tidak Lagi Relevan

Dari sudut operasi, saya nampak satu perubahan besar: cara kita bina sistem perniagaan selama ini semakin tidak relevan. Dan saya berada dalam pasukan yang membina teknologi yang mempercepatkan perubahan itu.

Dah puluhan tahun, perniagaan bergantung pada programmer, vendor IT, dan pasukan khusus untuk bina sistem mereka. Perisian tersuai boleh menelan kos ratusan ribu ringgit dan ambil masa berbulan-bulan untuk siap.

Kami sedang ubah cara itu.

Di AINNA NeuralOps, kami bukan jurulatih AI, bukan konsultan, dan bukan sekadar penyedia perkhidmatan AI yang lain.

Kami bina AI 智能体 dan infrastruktur teknologi kami sendiri yang membolehkan PKS bangunkan sistem perniagaan tersuai hanya dengan berkomunikasi dalam bahasa semula jadi.

Alhamdulillah, dua produk kami telah menerima pengiktirafan TRL 9 daripada MOSTI, tahap tertinggi dalam skala 科技 Readiness Level yang berasal dari NASA.

Satu daripadanya ialah AINNA NeuralOps AI 智能体 proprietari kami.

Kedua, sistem pengurusan kewangan yang dibangunkan menggunakan NeuralOps oleh staf Kewangan kami yang baru graduasi - tanpa pengalaman kerja dan tanpa latar belakang pengaturcaraan.

Fikirkan sejenak.

Seseorang yang tiada pengetahuan pengaturcaraan kini boleh bina perisian perniagaan yang berfungsi menggunakan kepakaran domain mereka sendiri.

Tiada pasukan pembangunan yang mahal. Tiada pengetahuan coding yang rumit. Tiada kebergantungan tidak perlu pada vendor luar.

Sasaran kami adalah menjadikan keupayaan pembangunan bertaraf 企业 boleh diakses oleh PKS sekecil-kecilnya, pada kos yang jauh lebih rendah berbanding kaedah tradisional.

Kami sedang bina infrastruktur AI yang boleh diskalakan, direka untuk menyokong perniagaan merentas pelbagai industri dan pasaran.

Masa depan pembangunan perisian bukan tentang tahu coding. Ia tentang tahu apa yang hendak dibina.

Dan itulah yang AINNA NeuralOps sedang jadikan realiti.

https://masli.bond/

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ginsang Kadazan, 马来西亚

关于tiada pasukan pembangunan yang mahal的例子很实用,适合团队继续讨论。

Dimas Indonesia

关于tanpa pengalaman kerja dan tanpa的实际落地部分最吸引我。

Ayu Indonesia

同意作者对cara kita bina sistem perniagaan的判断,方向很清楚。

Narin Thailand

我喜欢文章对dan saya berada dalam pasukan保持务实的态度。

Suda Thailand

如果有更多kami sedang ubah cara itu的数据和结果会更完整。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。