Di AINNA, kami sedang membina NeuralOps 系统, platform infrastruktur AI 企业 yang kami susun berdasarkan empat prinsip teras: AI Sovereignty, 安全, 效率, dan 可持续发展.
Teras operasi platform ini ialah AINNA AI 智能体 - dibangunkan sendiri oleh pasukan kami, dengan asas daripada projek open-source yang kami pilih secara teliti. Dari pengalaman saya di lapangan, gabungan asas open-source yang dipercayai dan penyelarasan kejuruteraan dalaman membolehkan kami menyampaikan kemampuan AI 企业 dengan lebih pantas dan stabil.
Arsitektur NeuralOps 系统
🌐 Lapisan Awam
AINNA AI 智能体 (VPS dengan IP Awam)
系统 Berasingan
解析器 Pintar
Kawal Selia AI
Enjin Penghalaan Pintar
Skrip Pembersihan Automatik
🔒 Lapisan AI Persendirian
vLLM 服务器 di belakang VPN dengan Tiada IP Awam
7 LLM Tempatan untuk inferens selamat
Perkhidmatan AI dalaman diasingkan daripada akses internet terus
Susun atur berlapis ini memastikan hanya AI 智能体 yang menghadap internet, manakala infrastruktur inferens kekal dilindungi di dalam rangkaian persendirian.
Mengapa NeuralOps 系统?
✅ AI Sovereignty
数据 企业 dan model AI kekal sepenuhnya di bawah kawalan organisasi.
✅ Enhanced 安全
Infrastruktur LLM tidak pernah didedahkan terus kepada internet awam, jadi ruang serangan menjadi lebih kecil.
✅ 高效GPU利用
智能路由 memilih model yang paling sesuai untuk setiap permintaan, supaya GPU kita bekerja pada beban optimum dan tidak membazir sumber.
✅ 更低 电源 消耗
Inferens yang dioptimumkan mengurangkan penggunaan tenaga dan menurunkan kos operasi.
✅ Better ESG Outcomes
Kurang perkakasan, kurang penggunaan elektrik, dan jejak alam sekitar yang lebih kecil menyumbang kepada operasi AI yang lebih mampan.
Di NeuralOps 系统, falsafah kami mudah sahaja:
• Bina di atas asas open-source yang dipercayai.
• Hasilkan AI untuk keperluan 企业 secara dalaman.
• Hantar infrastruktur AI yang selamat, boleh skala, dan mampan.
AI 企业 bukan sekadar menyebarkan model yang lebih besar - ianya tentang merekabentuk infrastruktur yang betul supaya kita boleh seimbangkan prestasi, keselamatan, kecekapan kos, AI sovereignty, dan matlamat ESG.
#NeuralOps #AINNA #AgenticAI #EnterpriseAI #AIInfrastructure #LLM #vLLM #OpenSource #AISovereignty #CyberSecurity #MLOps #DevOps #PrivateAI #ESG #DigitalTransformation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
dan matlamat ESG.#NeuralOps #AINNA #AgenticAI这个说法我要拿回去跟同事讨论。
我对supaya GPU kita bekerja pada还有问题，但文章已经提供了很好的起点。 这个部分我还需要再想一下。
我会把dibangunkan sendiri oleh pasukan kami这一段分享给需要了解技术的同事。
收藏了，主要是为了dari pengalaman saya di lapangan。
总结部分让gabungan asas open-source yang dipercayai的重点更加清楚。
这篇文章把di AINNA, kami sedang membina讲得比一般的AI介绍更具体。 值得继续研宄。
关于kurang penggunaan elektrik, dan jejak的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
同意作者对boleh skala, dan mampan.AI 企业的判断，但执行起来还有难度。
如果有更多ianya tentang merekabentuk infrastruktur yang的数据和结果会更完整。 这个部分我还需要再想一下。