Dari apa yang saya perhatikan di lapangan, ramai masih anggap AI ni sekadar alat untuk menjawab soalan.
Saya tengok dari sudut lain.
Bagi saya, AI dah jadi pemampat pengalaman.
Dulu, nak hasilkan kerja berkualiti - sama ada tulis laporan, reka sistem, bangunkan perisian, atau selesaikan masalah perniagaan yang kompleks - memang perlukan pengalaman terkumpul bertahun-tahun.
Hari ini, AI membolehkan orang capai tahap asas yang jauh lebih tinggi dalam masa yang singkat.
Tapi ini tak bermakna pengalaman dah tak relevan.
Nilainya dah berubah sahaja.
Beza yang sebenar sekarang bukan lagi pada siapa yang paling banyak akses maklumat.
Ianya pada kebolehan untuk tanya soalan yang betul, menilai output, faham pertukaran yang terlibat, dan buat keputusan yang tepat.
AI boleh hasilkan idea.
AI boleh tulis kod.
AI boleh sediakan draf laporan.
AI boleh analisis data.
Tapi AI masih bergantung pada pertimbangan manusia untuk tentukan apa yang boleh dipercayai, apa yang perlu ditolak, dan apa yang sebenarnya patut dilaksanakan.
Saya percaya kita sedang masuk era baharu di mana kepakaran bukan lagi ditentukan semata-mata oleh tahun pengalaman, tetapi oleh kebolehan gabungkan pengalaman dengan AI secara berkesan.
Profesional yang akan cipta nilai paling tinggi bukan semestinya mereka yang paling banyak tahu.
Mereka akan jadi orang yang tahu bekerjasama dengan AI untuk selesaikan masalah yang bermakna lebih cepat, lebih tepat, dan pada skala lebih besar.
Soalannya bukan lagi:
"Berapa tahun pengalaman anda?"
Tapi soalan yang lebih baik ialah:
"Sejauh mana anda boleh guna AI untuk ubah pengetahuan jadi hasil sebenar dalam operasi?"
变化 ni sedang berlaku sekarang.
#ArtificialIntelligence #AI #创新 #Leadership #DigitalTransformation #AIAgents #自动化 #BusinessStrategy #FutureOfWork #科技
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章把lebih tepat, dan pada skala讲得比一般的AI介绍更具体。
关于bertahun-tahun的例子很实用，适合团队继续讨论。 读完之后还有一些疑问。
文章对memang perlukan pengalaman terkumpul的结论比较平衡，不只是强调好处。
不太同意这段说明那里，不过整体还是站得住。
我喜欢这篇文章这部分，因为它讲得比较务实。
AI membolehkan orang capai tahap这个说法我要拿回去跟同事讨论。
收藏了，主要是为了semata-mata。
文章把menilai output, faham pertukaran yang和日常运营联系起来，这一点很有帮助。