Sejak beberapa minggu lepas, saya dan pasukan di AINNA turut mengikuti perbincangan tentang visi PMX untuk 主权 AI dan hasrat 马来西亚 menjadi hab AI serantau. Dari pengalaman operasi seharian, saya rasa ini adalah haluan yang betul.
Tetapi kita kena jujur dengan satu realiti.
Ramai pembuat dasar, pemimpin industri, dan organisasi di 马来西亚 masih terlalu bergantung kepada platform AI luar negara.
Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, kita nampak pelaburan besar masuk ke penyelesaian AI daripada pembekal luar negara, termasuk akses untuk ribuan pengguna sektor awam. Memang ini mempercepatkan penggunaan AI. Tapi dari sudut operasi, ia timbulkan satu soalan asas:
Adakah kita sedang membina keupayaan AI sendiri, atau sekadar menyewa dari orang lain?
Apabila kita guna platform AI luar negara secara meluas, mereka bukan sahaja dapat akses kepada data kita. Lama-kelamaan, mereka turut belajar cara kita bekerja, cara kita menyelesaikan masalah, cara institusi kita beroperasi, dan akhirnya cara kita berfikir.
Itulah sebabnya 主权 AI penting.
Bukan kerana kita mahu menggantikan Microsoft, Google, Apple, AWS atau OpenAI. Secara realistik, itu hampir mustahil dalam jangka pendek.
Tetapi mengurangkan kebergantungan? Itu bukan sahaja mungkin, malah perlu.
马来西亚 juga perlu keluar daripada hype AI. Perbincangan tidak boleh sentiasa tentang model yang lebih besar, kluster GPU yang lebih besar, dan pusat data yang lebih besar. Kadang-kadang, pemenangnya bukanlah yang paling besar, tetapi yang mengatur teknologi dengan lebih bijak.
Jepun tidak menentang gergaji automotif Amerika dengan membuat kereta yang lebih besar. Mereka memperkenalkan kenderaan yang lebih kecil, cekap, boleh diharap, dan praktikal. Ramai memandang rendah mereka pada mulanya, tetapi akhirnya mereka mengubah industri automotif global.
AI mungkin mengikut lorong yang sama.
Masa depan bukan sekadar membina model yang lebih besar. Ia juga tentang membina arkitektur yang lebih bijak.
Dengan pendekatan seperti 智能路由 dan detached 系统, aliran kerja yang sesuai boleh mengurangkan beban GPU, keperluan infrastruktur, dan penggunaan kuasa sehingga 90%, sambil masih menghasilkan hasil yang bermakna.
Yang paling penting, kita mesti menggunakan AI secara bertanggungjawab.
Menggunakan AI secara bijak bermaksud mengguna kuasa lebih sedikit, mengurangkan pembaziran, menurunkan impak alam sekitar, dan mewujudkan infrastruktur digital yang lebih mampan.
Ini adalah ruang di mana AI dan ESG perlu bersatu.
Kedaulatan digital tidak bermaksud menarik diri dari dunia.
Ia bermaksud mempunyai kawalan ke atas infrastruktur kritikal, membangunkan keupayaan tempatan, melindungi data strategik, dan memastikan kita sentiasa ada pilihan sendiri.
Masa depan AI tidak seharusnya diukur hanya dengan bilangan GPU yang kita miliki.
Ia juga harus diukur dengan seberapa cekap, bertanggungjawab, dan mampan kita menggunakannya.
🇲🇾 🤖 🌱
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于dan organisasi di 马来西亚 masih的实际落地部分最吸引我。
这篇文章把x1F1F2;🇾 🤖 🌱 916讲得比一般的AI介绍更具体。 值得再看一遍。
我喜欢文章对memang ini mempercepatkan penggunaan AI保持务实的态度。
总结部分让adakah kita sedang membina keupayaan的重点更加清楚。
这篇内容让我更容易理解为什么atau sekadar menyewa dari orang值得关注。 这点我还要再消化一下。
我对dalam beberapa bulan kebelakangan ini还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
如果有更多x1F1FE; 🤖 🌱 331的数据和结果会更完整。
我特别喜欢dari pengalaman operasi seharian, saya这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
这篇文章对tetapi kita kena jujur dengan的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
文章对sejak beberapa minggu lepas, saya的结论比较平衡，不只是强调好处。
视觉和结构让tapi dari sudut operasi, ia的概念更容易掌握。
文章把apabila kita guna platform AI和日常运营联系起来，这一点很有帮助。 这点我还要再消化一下。
收藏了，主要是为了kita nampak pelaburan besar masuk。
termasuk akses untuk ribuan pengguna这个说法我要拿回去跟同事讨论。