Dari sudut pandang operasi e-dagang, kami sering tergoda untuk memasukkan AI atau LLM ke dalam setiap aliran kerja - sama ada chatbot, penjanaan listing, penyegerakan inventori, atau pemprosesan pesanan. Tetapi banyak tugas harian di marketplace sebenarnya bersifat deterministik. Kami berjaya memotong penggunaan token dan panggilan API sehingga 90% dengan memastikan AI tidak melakukan kerja yang perisian biasa sudah boleh uruskan dengan lebih baik. Ia mungkin tidak kelihatan canggih, tetapi memasukkan LLM atau ejen ke dalam setiap proses bukanlah inovasi - kadangkala ia cuma seni bina yang mahal.
Ambil contoh yang biasa muncul di dashboard kami: pesanan baharu. Anda tidak memerlukan AI untuk menyemak sama ada pesanan baharu masuk, mengenal pasti SKU, memadankan stok, mengemas kini inventori, menyegerakkan kuantiti di Shopee/Lazada/TikTok 商店, atau mencetuskan proses seterusnya seperti resit dan penghantaran. Aturan, penghurai, skrip, dan automasi deterministik boleh melakukan semua itu lebih pantas dan pada kos pengiraan yang jauh lebih rendah.
Pendekatan yang kelihatan canggih adalah menghantar segalanya ke LLM. Bacanya. Kelaskannya. Ringkaskannya. Analisanya. Ulang. Ia kelihatan hebat di atas slide pembentangan, tetapi setiap token atau panggilan API yang tidak perlu bermakna lebih penggunaan GPU, lebih elektrik, lebih penyejukan, dan akhirnya jejak karbon yang lebih besar diukur dalam tan CO₂e. Dalam persekitaran e-dagang yang margin tipis, setiap kredit API yang dibazir terus memakan keuntungan.
Prinsip kami mudah: perisian mengurus kerja deterministik; AI mengurus kecerdasan. Gunakan AI untuk penaakulan, keraguan, tafsiran, dan keputusan seperti ramalan permintaan, penetapan harga dinamik, atau mengesan anomali dalam data jualan. Jangan membakar kitaran GPU atau kredit API untuk tugas yang beberapa baris kod boleh jalankan dengan boleh diharap.
Jadi masa depan mana yang kita mahu? AI canggih yang membazir pengiraan, atau seni bina pintar yang mengurangkan token, kos, elektrik, keperluan penyejukan, dan pelepasan karbon? Kami memilih seni bina yang kurang menarik - kerana masa depan AI dalam operasi e-dagang bukan sahaja harus lebih berkuasa, tetapi juga jauh lebih cekap.
#AI #AI基础设施 #NeuralOps #GreenAI #可持续AI #ESG #自动化 #企业版AI #碳减排量
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
看第二遍才注意到tetapi memasukkan LLM atau ejen的细节。
我会把API sehingga 9 90%这一段分享给需要了解技术的同事。
还在消化9这一段。
这段关于9的说明帮我把之前的问题连起来了。
难得有人把kadangkala ia cuma seni bina讲得这么直白。
我喜欢文章对ia mungkin tidak kelihatan canggih保持务实的态度。
文章对tetapi banyak tugas harian di提供了很好的起点，值得继续跟进。
关于dari sudut pandang operasi e-dagang的说明很完整，基础部分尤其清楚。