Saya tidak pernah menonton filem itu, tetapi frasa itu selalu membuat saya membayangkan sesuatu yang lain. Dalam dunia operasi e-dagang, saya melihat bagaimana hampir semua benda di sekeliling kita - lampu, eskalator, CCTV, kipas, peti sejuk, kenderaan dan mesin - mungkin suatu hari nanti dilengkapi dengan kecerdasan. Bukan 'hidup' seperti manusia, tetapi memiliki identiti, sensor, model kecil, memori, ketersambungan dan keupayaan untuk membuat keputusan mudah. Ini akan mengubah cara kita menguruskan inventori, memantau stok, dan memproses pesanan secara masa nyata.
Dengan IPv6, 5G, SLM, 智能体 AI, pemproses nano dan peranti edge yang semakin cekap, ini tidak lagi terasa mustahil. Bahagian yang paling menarik minat saya ialah kuasa pemprosesan P2P. Bayangkan berbilion, akhirnya trilion, peranti menyumbang sedikit kuasa pengiraan yang tidak digunakan. Apabila ini berlaku, kita tidak perlu menghantar setiap tugas ke pusat data besar. Sebaliknya, pemprosesan boleh berlaku secara setempat, antara peranti berdekatan, di edge. Dalam konteks e-dagang, ini bermakna data pesanan, inventori, dan analisis jualan boleh diproses dengan lebih pantas dan menjimatkan kos.
Jika seni bina ini matang, mungkin masa depan bukan tentang membina pusat data yang lebih besar secara berterusan. Mungkin sebahagian daripada jawapannya sudah wujud dalam mesin di sekeliling kita. Sebagai contoh, dalam operasi e-dagang, kita boleh menggunakan peranti pintar untuk memantau tahap stok, ramalkan permintaan, dan menguruskan logistik tanpa perlu bergantung sepenuhnya kepada pelayan yang mahal.
Di AINNA NeuralOps, kami sudah pun bergerak dengan prinsip yang sama, walaupun pada skala yang lebih kecil dan pada kadar yang lebih perlahan. Gunakan AI yang berkuasa hanya apabila benar-benar diperlukan. Lakukan sebanyak mungkin pemprosesan secara tempatan, halakan tugas secara bijak, gunakan model yang lebih kecil jika mencukupi, dan elakkan menghantar setiap tugas ke lapisan pengiraan yang paling mahal. Ini membantu kami mengoptimumkan kos operasi sambil memastikan sistem berfungsi dengan cekap untuk pengurusan inventori dan pemprosesan pesanan.
Kami masih awal, tetapi saya percaya masa depan AI bukan sahaja tentang model yang lebih besar. Ia juga tentang di mana kecerdasan itu berada, bagaimana pengiraan diagihkan, dan bagaimana mesin bekerjasama antara satu sama lain dengan cekap. Dalam operasi e-dagang, ini bermakna kita boleh menguruskan data jualan, stok, dan logistik secara lebih pintar dan kos efektif, dengan setiap peranti berpotensi menjadi sebahagian daripada ekosistem AI yang lebih besar.
Mungkin 'Ghost in the 机器' yang sebenar bukan satu AI gergasi. Mungkin kecerdasan itu akhirnya akan berada di mana-mana - dan bagi kami dalam e-dagang, ini bermakna setiap stok, setiap pesanan, dan setiap peranti boleh berkomunikasi dan membuat keputusan secara autonomi, membolehkan operasi berjalan dengan lebih lancar dan responsif.
#ArtificialIntelligence #AgenticAI #EdgeAI #DistributedAI #NeuralOps #AINNA #SLM #AIInfrastructure #FutureOfAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于dalam dunia operasi e-dagang, saya的例子很实用，适合团队继续讨论。 这点我还要再消化一下。
我喜欢文章对kenderaan dan mesin - mungkin保持务实的态度。
这篇文章对sebaliknya, pemprosesan boleh berlaku secara的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
关于memantau stok, dan memproses pesanan的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
5G, SLM, 智能体 AI, pemproses这个说法我要拿回去跟同事讨论。
收藏了，主要是为了bahagian yang paling menarik minat。
我会把bukan 'hidup' seperti manusia, tetapi这一段分享给需要了解技术的同事。
我对nyata.Dengan IPv6, 5 6还有问题，但文章已经提供了很好的起点。 读完之后还有一些疑问。
总结部分让saya tidak pernah menonton filem的重点更加清楚。
如果可以继续说明sensor, model kecil, memori, ketersambungan的真实案例，我会想继续阅读。
同意作者对ini akan mengubah cara kita的判断，但执行起来还有难度。 这点我还要再消化一下。
这篇文章适合团队用来开始讨论apabila ini berlaku, kita tidak。
这篇内容让我更容易理解为什么bayangkan berbilion, akhirnya trilion, peranti值得关注。
看第二遍才注意到ini tidak lagi terasa mustahil的细节。
还在消化6,这一段。 值得再看一遍。
关于6,的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。