Pengumuman terbaru Jensen Huang daripada NVIDIA mengesahkan satu arah yang saya nampak setiap hari di dashboard marketplace: pengkomputeran AI makin kecil, makin kuat dan makin cekap tenaga.
Di AINNA, ini seiring dengan hala tuju jangka panjang kami untuk NeuralOps - dan sebagai orang yang uruskan stok, pesanan dan harga setiap hari, saya ada sebab tersendiri untuk mengikutinya.
✅ DI MANA KAMI SEKARANG
Arkitektur NeuralOps berasaskan server kami fokus pada prinsip yang sama seperti gudang yang diurus dengan baik - buat lebih banyak dengan kuasa pengkomputeran yang lebih sedikit:
⚡ 多-阶段 智能路由 - pesanan masuk ke saluran yang betul tanpa semakan manual
⚡ Intelligent Caching - elak kerja berulang, jimat masa dan kos API
⚡ Specialised Parsers & 分离式 执行
⚡ 本地 SLM/LLM 集成
⚡ 多-代理 编排 (dalam pembangunan)
⚡ WebCLI & Telegram 访问 - saya pantau 状态 dari telefon pun boleh
🚀 KE MANA KAMI MENUJU
🟢 Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Pindahkan NeuralOps daripada infrastruktur server ke mini komputer AI berasaskan PCB yang khusus. Bayangkan satu kotak kecil di belakang kaunter kedai yang uruskan pesanan marketplace 24/7.
🔵 Fasa 2 - Embedded NeuralOps
Integrasikan NeuralOps ke dalam modul pengkomputeran AI ARM/NVIDIA yang makin padat - cukup kecil untuk duduk dalam peranti industri dan mesin di lantai kilang.
🟣 Fasa 3 - NeuralOps pada 硅 AI Masa Depan
Optimumkan arkitektur kecerdasan kami untuk cip miniatur generasi seterusnya, berpotensi melalui kerjasama semikonduktor.
Peta jalan perkakasan ini adalah arah tuju masa depan kami, bukan dakwaan tentang penggunaan yang sudah berjalan.
Bayangkan PKS, kilang dan peranti industri menjalankan agen AI khusus mereka sendiri secara setempat, tanpa bergantung sepenuhnya pada cloud dan tanpa bayar langganan setiap kali SKU bertambah.
Kami tidak membina cip semikonduktor sendiri hari ini.
Kami membina arkitektur kecerdasan yang direka untuk menjadi lebih kecil selari dengan evolusi teknologi pengkomputeran.
Maximum 智能. Minimum 计算.
Hari ini: NeuralOps Berasaskan 服务器
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa Depan: Embedded AI → Kecerdasan Peringkat Cip
#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AI基础设施 #马来西亚Tech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果可以继续说明🔵 fasa 2 - embedded的真实案例，我会想继续阅读。
这篇文章把🟣 fasa 3 - neuralops讲得比一般的AI介绍更具体。
这篇文章对neuralOps mini PC pindahkan neuralops的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
关于pesanan dan harga setiap hari的例子很实用，适合团队继续讨论。