AI bukan lagi sekadar soal model yang lebih bijak. Ia soal bagaimana semua model itu bekerja bersama.
Di AINNA, kami dah bina arsitektur NeuralOps sendiri - beberapa AI agent disatukan melalui AINNA Web-命令行.
Ekosistem kami gabungkan:
- Kolaborasi 多-代理
- Penghalaan Pintar (智能路由)
- 模型 AI Tempatan (Qwen & Llama.cpp)
- 模型 AI Distilled & Luaran, termasuk OpenAI
- Redis & Caching Pintar
- Pelaksanaan 工作流 Automatik
Objektifnya mudah: Lebih banyak eksekusi, kurang campur tangan manual, kos operasi AI lebih rendah.
Dalam ops e-dagang, bezanya memang terasa. Kerja yang dulu saya buat satu-satu - semak stok, kemas kini harga, susun pesanan ikut keutamaan - sekarang berjalan ikut workflow yang sama, setiap hari, tanpa tunggu arahan.
Kami bukan sekadar menyepadukan AI ke dalam operasi bisnes.
Kami sedang bina infrastruktur yang membolehkan AI benar-benar melaksanakan kerja.
AINNA | NeuralOps - Daripada AI 辅助 kepada AI 执行.
#AINNA #NeuralOps #MultiAgentAI #AgenticAI #AI基础设施 #自动化
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于kos operasi AI lebih rendah的实际落地部分最吸引我。
这段说明读起来很清楚，也容易跟着理解。
如果还有这部分的后续，我会继续读。
关于beberapa AI agent disatukan melalui的说明很完整，基础部分尤其清楚。