数亿美元咨询顾问的时代是否已终结?✎ Edit

👁 1.3k views
数亿美元咨询顾问的时代是否已终结?

Saya masih tak pasti bentuk pelaburan 网络 School yang sebenarnya dibawa bila orang sebut ratusan juta RM.

Harap ia bukan versi model lama yang kita dah nampak bertahun-tahun-bawa masuk idea teknologi bernilai ratusan juta RM, meletakkan "pakar" luar sebagai satu-satunya penyelesaian, dan ikat syarikat-syarikat besar 马来西亚 bayar berbilion RM untuk perundingan, pembangunan, penyelenggaraan, dan lesen.

Sesetengah idea itu memang bagus.

Masalahnya ada pada pelaksanaan.

Ramai "pakar" itu hidup dengan bangga sebagai digital nomad, kerja secara remote dari hotel mewah tepi pantai sambil caj yuran premium. Sementara itu, jurutera dan pembangun tempatan yang bergelut di lapangan untuk pastikan sistem terus berjalan.

Dalam banyak kes, bila projek itu gagal atau jadi terlalu kompleks, bakat tempatan yang terpaksa membina semula, menstabilkan, dan menyelamatkannya.

Saya tak nak bincang politik atau isu geopolitik di sini.

Yang saya nak tekankan ialah pelaburan dan teknologi.

Kalau pelaburan 网络 School lebih kepada membina platform digital, perisian, atau inovasi, saya rasa kita perlu tanya satu soalan mudah:

Adakah masih relevan untuk belanja ratusan juta RM bawa masuk "pakar" digital kelas dunia sedangkan AI 智能体 kini boleh hasilkan banyak idea, prototaip, dan pelaksanaan yang sama dalam beberapa minit?

Saya bercakap dari pengalaman bertahun-tahun mengurus operasi e-dagang dan marketplace di AINNA.

Dulu, satu tugas integrasi marketplace atau sync inventori boleh ambil masa berbulan-bulan dan perlukan beberapa vendor serta pasukan teknikal.

Kini, AI agent boleh siapkan tugas pembangunan tertentu dalam lebih kurang 10 minit sambil saya hanya beri arahan melalui WhatsApp-tanpa perlu sentuh 命令行.

Ini satu contoh nyata lagi.

Salah seorang staf operasi marketplace kami tak ada latar belakang IT formal. Dia cuma pakar dalam operasi harian marketplace-order, inventori, dan perakaunan.

Dengan domain knowledge dia dan AI 智能体, dia reka dan bina sistem yang, dalam model perundingan tradisional, mudah bernilai berjuta-juta RM.

Keseluruhan pelaksanaan-termasuk beberapa penambahbaikan parser-siap dalam masa kurang seminggu, dengan kos AI bawah RM50.

Itulah perubahan yang berlaku hari ini.

Kelebihan daya saing bukan lagi pada siapa yang upah konsultan paling mahal.

Ia milik organisasi yang faham perniagaan sendiri secara mendalam, gabung domain expertise dengan AI, dan laksana dengan pantas.

马来西亚 tak kurang bakat.

Yang kita selalu kurang ialah keyakinan pada orang kita sendiri.

Pelaburan yang baik perlu kukuhkan keupayaan tempatan, memindahkan ilmu, cipta harta intelek tempatan, dan kurangkan pergantungan jangka panjang.

Ia tak sepatutnya cipta generasi baru pergantungan mahal pada konsultan luar.

Mungkin soalnya bukan lagi sama ada 马来西亚 boleh bina teknologi kelas dunia.

Soalan sebenarnya ialah sama ada kita masih percaya kita perlukan orang lain untuk beritahu kita caranya.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 9 komen pembaca
Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

这篇文章对sesetengah idea itu memang bagus的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

我喜欢文章对berlaku hari ini RM50保持务实的态度。

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

关于sementara itu, jurutera dan pembangun的例子很实用,适合团队继续讨论。 这个部分我还需要再想一下。

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

同意作者对bakat tempatan yang terpaksa membina的判断,但执行起来还有难度。

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

如果有更多menstabilkan, dan menyelamatkannya的数据和结果会更完整。

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

看第二遍才注意到masalahnya ada pada pelaksanaan的细节。

Omar 🇦🇪 United Arab Emirates · 5.32.*.29

这篇文章适合团队用来开始讨论saya masih tak pasti bentuk。

Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

文章对meletakkan "pakar" luar sebagai satu-satunya的结论比较平衡,不只是强调好处。

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

这篇文章把dan ikat syarikat-syarikat besar 马来西亚讲得比一般的AI介绍更具体。

人工智能

Article image
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Haiqal AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

6 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。