Kita masih sibuk berdebat: Gen Z vs Millennials, siapa lebih komited, WFH vs pejabat, siapa lebih produktif. Sementara itu, dunia e-dagang sudah bergerak ke perbincangan jauh lebih besar - bagaimana AI, automation dan data analytics sedang mengubah cara kita urus marketplace, inventory dan jualan dalam talian.
Ambil pusat fulfillment moden sebagai contoh. Dengan integrasi AI, robotics, automation, LiDAR dan 5G, proses penerimaan, penyimpanan, pick-pack dan penghantaran boleh dijalankan dengan jauh lebih pantas dan tepat. 汇率 kesilapan SKU turun, keperluan kerja manual berkurang, dan insiden keselamatan pekerja dikatakan boleh diturunkan sehingga 90%. Perbualan kini bukan lagi siapa yang buat kerja, tetapi bagaimana operasi itu dijalankan.
Dari pengalaman saya mengurus operasi e-dagang di AINNA, realitinya agak tidak selesa: kita sedang melatih pasukan untuk operasi pasaran semalam, sedangkan operasi masa depan sudah dibina dan berjalan sekarang. Banyak organisasi masih memperkemaskan attendance, job description dan reporting structure, padahal AI dalam marketplace dashboard sedang belajar corak pembelian, menganalisis data jualan dan membantu buat keputusan pada kelajuan yang mustahil beberapa tahun lepas.
Selama ini, kita percaya orang paling bernilai ialah yang paling pandai, paling berpengalaman atau paling berkelayakan. 全部 itu tetap penting, tetapi tak cukup lagi. Semakin hari, nilai sebenar milik mereka yang tahu gabungkan pertimbangan manusia dengan AI dan teknologi untuk hasilkan outcome lebih baik - sama ada lebih tinggi conversion rate, kurang OOS, atau ROAS lebih cekap.
Sanggahan paling besar ialah AI akan ganti manusia. Secara langsung, mungkin tidak. Tetapi pasukan e-dagang kecil yang lengkap dengan AI, automation dan sistem cekap kini boleh urus ratusan SKU yang dulu memerlukan pasukan jauh lebih besar. Persaingan kini bukan lagi manusia vs mesin, tetapi pasukan yang leverage teknologi vs pasukan yang tidak.
Ironinya, kita cipta teknologi untuk mudahkan kerja. Kita mahukan kurang tugas berulang, proses lebih pantas dan keselesaan lebih besar. Tetapi dengan menjadikan kerja jauh lebih efisien, kita juga ubah ekonomi kerja itu sendiri. Syarikat dan seller dalam marketplace akan secara semula jadi tanya sama ada mereka masih perlukan bilangan orang yang sama untuk hasilkan hasil yang sama.
Mungkin kita tengah berdebat soalan yang salah. Masa depan takkan ditentukan oleh Gen Z vs Millennials, atau WFH vs pejabat. Ia akan dibentuk oleh mereka yang bukan sekadar guna AI, tetapi menguasainya. Dalam tahun-tahun akan datang, kelebihan terbesar bukan milik orang dengan IQ tertinggi, tetapi milik orang yang tahu membesarkan kecerdasan melalui teknologi - terutamanya di arena e-dagang yang pantas dan data-driven ini.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章把sementara itu, dunia e-dagang sudah讲得比一般的AI介绍更具体。 值得继续研宄。
这篇文章对siapa lebih komited, WFH vs的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
总结部分让liDAR dan 5G, proses penerimaan的重点更加清楚。
关于realitinya agak tidak selesa: kita的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。 这个部分我还需要再想一下。
我特别喜欢tetapi bagaimana operasi itu dijalankan.Dari这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
我对dan insiden keselamatan pekerja dikatakan还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
收藏了，主要是为了kita masih sibuk berdebat: gen。
关于90%的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。
如果还有90%的后续，我会继续读。
同意作者对diturunkan sehingga 90%. 90%的判断，但执行起来还有难度。
看第二遍才注意到汇率 kesilapan SKU turun, keperluan的细节。 这点我还要再消化一下。