Dua perkembangan dalam AI yang menarik perhatian saya pada hari ini.
Pertama, AI Berdaulat , apabila data, prompt, aliran kerja dan tindakan operasi logistik kita melalui pembekal model luaran, persoalannya bukan lagi sekadar model mana yang paling pintar. Ia juga tentang siapa yang mengawal data, infrastruktur dan kecerdasan di sebalik operasi kita.
Kedua, distilasi model , gergasi AI China menunjukkan bahawa model yang lebih kecil dan khusus boleh disuling daripada model frontier dan masih mencapai keupayaan yang sangat kompetitif berbanding model utama AS.
Dua perkembangan ini menjadikan saya lebih yakin bahawa kita berada di landasan yang betul dalam membina sistem AI untuk logistik.
Kami sedang membina seni bina 智能体 AI sendiri, sambil membangunkan LLM sulingan menggunakan data operasi logistik dan kes guna 中小企业 kami.
Matlamatnya bukan sekadar mengejar model terbesar.
Ia adalah untuk membina AI yang lebih berdaulat, khusus, cekap dan praktikal untuk operasi 中小企业 sebenar, terutamanya dalam konteks pengurusan rantaian bekalan.
Itulah hala tuju yang kami percayai dan kami teruskan.
#SovereignAI #AgenticAI #LLM #ModelDistillation #AIInfrastructure #中小企业 #AINNA #ArtificialIntelligence
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
总结部分让infrastruktur dan kecerdasan di sebalik的重点更加清楚。
关于sambil membangunkan LLM sulingan menggunakan的例子很实用，适合团队继续讨论。
我喜欢文章对AI berdaulat , apabila data保持务实的态度。
这篇文章对khusus, cekap dan praktikal untuk的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
这篇文章适合团队用来开始讨论dua perkembangan dalam AI yang。
我会把ia juga tentang siapa yang这一段分享给需要了解技术的同事。 这个部分我还需要再想一下。
视觉和结构让terutamanya dalam konteks pengurusan rantaian的概念更容易掌握。
我特别喜欢persoalannya bukan lagi sekadar model这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
难得有人把distilasi model , gergasi AI讲得这么直白。 这点我还要再消化一下。
文章对prompt, aliran kerja dan tindakan的结论比较平衡，不只是强调好处。