Ramai yang berlumba-lumba untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, tetapi satu masalah masih kekal:
Tiada sesiapa boleh menjamin zero hallucination.
Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza.
Daripada memaksa satu model AI untuk mengendalikan segala-galanya, kami menggabungkan:
AINNA智能体 + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen melakukan apa yang terbaik untuknya.
AINNA智能体 - penaakulan, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB - analisis kewangan pantas dan pengiraan berskala besar
Prinsip kami mudah:
Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.
Untuk fakta yang tersimpan, gunakan pangkalan data.
Untuk pengiraan, gunakan pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, gunakan infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, gunakan AI.
Ini mengurangkan kebergantungan yang tidak perlu pada AI, menurunkan penggunaan token, meningkatkan prestasi dan mengehadkan kawasan di mana hallucination boleh menjejaskan sistem.
Kami tidak cuba membina sistem kewangan yang dikuasakan sepenuhnya oleh model AI yang paling kuat.
Kami membina sistem di mana AI hanyalah satu lapisan khusus dalam seni bina yang terkawal.
Kerana dalam kewangan:
Lebih banyak AI tidak semestinya bermakna lebih banyak kebolehpercayaan.
Kadang-kadang, pendekatan yang lebih bijak adalah tahu bila tidak menggunakan AI.
#AINNA #AI架构 #金融科技 #财务自动化 #MySQL #Redis #DuckDB #Artificial智能 #AI基础设施 #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章适合团队用来开始讨论daripada memaksa satu model AI。
看第二遍才注意到gunakan AI hanya apabila kecerdasan的细节。
收藏了，主要是为了data transaksi yang dipercayai redis。
文章对analisis kewangan pantas dan pengiraan提供了很好的起点，值得继续跟进。