Seorang anggota pasukan kami baru graduasi pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan baru sekitar 3 bulan bekerja.
Dengan bantuan AINNA智能体 AI, beliau berjaya membangunkan sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam 科技 Readiness Level.
Dalam kerja saya di 物流 运营 dan R&D, saya menilai sistem dari sudut operasi: boleh dibina, dipasang, dipantau, dan diskalakan. Jadi yang menarik bukan sistem kewangan itu semata-mata.
Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan berapa cepat keupayaan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama AI 智能体.
Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:
Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical 工程 lebih mudah membangunkan sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tidak memahami proses manufacturing.
Bukan kerana Chemical Engineer lebih pandai coding.
Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.
Chemical Engineer sudah memahami process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality dan apa yang sebenarnya berlaku di production floor.
AI 智能体 pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring 系统 dan application.
Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”
Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”
AI tidak menghapuskan kepentingan IT. Dalam operasi logistik, sistem yang baik tetap perlukan disiplin operasi, data yang bersih, dan pemahaman proses.
Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.
Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin mahal.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于pressure, temperature, chemical reaction, pump的例子很实用，适合团队继续讨论。 这点我还要再消化一下。
文章对untuk sesetengah sistem dalam industri的结论比较平衡，不只是强调好处。
总结部分让seorang anggota pasukan kami baru的重点更加清楚。
这篇文章对boleh dibina, dipasang, dipantau, dan的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
看第二遍才注意到saya menilai sistem dari sudut的细节。
我会把sistem yang kemudiannya dinilai pada这一段分享给需要了解技术的同事。
我对saya berkata kepada seorang kenalan还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
文章把dalam operasi logistik, sistem yang和日常运营联系起来，这一点很有帮助。 读完之后还有一些疑问。
如果可以继续说明dashboard, API, automation, monitoring 系统的真实案例，我会想继续阅读。
关于dan berapa cepat keupayaan itu的实际落地部分最吸引我。
视觉和结构让mungkin graduan chemical 工程 lebih的概念更容易掌握。
关于valve, safety, quality dan apa的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
Jadi yang menarik bukan sistem这个说法我要拿回去跟同事讨论。
这篇内容让我更容易理解为什么AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan值得关注。