Antara tugas paling mencabar ialah "mendidik" cip tersebut menerusi pengaturcaraan aras rendah. Menggunakan protokol komunikasi seperti I²C, kami mengumpul data sensor secara berterusan, menganalisis tingkah laku cip, dan memprogramkan semula parameter kalibrasi ke dalam peranti.
Cabaran sebenarnya bukan sekadar memprogramkan cip itu.
Ia membina dan mengendalikan keseluruhan persekitaran pengesahan automatik. Bangku ujian beroperasi 24/7 selama berbulan-bulan, mengintegrasikan multiplekser, bekalan kuasa boleh atur, pengawal tekanan Druck dan pam yang tepat, kamar persekitaran, peti sejuk, ketuhar, pengawal suhu, sistem pengambilan data, osiloskop, dan pelbagai instrumen pengukuran untuk mencirikan satu kepingan silikon yang kecil di bawah pelbagai keadaan operasi.
Setelah data yang mencukupi terkumpul, kerja kejuruteraan sebenar bermula.
Kami menganalisis set data besar menggunakan persamaan kejuruteraan, analisis regresi, kaedah statistik, kalibrasi berulang, dan iterasi berkali-kali untuk mendapatkan parameter yang betul. Mencapai kalibrasi yang sedia untuk pengeluaran sering memakan masa berbulan-bulan, kadangkala bertahun-tahun.
Kini, AI dan pengkomputeran statistik moden boleh menilai berjuta atau malahan berbilion kemungkinan dalam sebahagian kecil masa. 回归 mengenal pasti hubungan, Monte Carlo meneroka ketidakpastian menerusi simulasi, dan inferens Bayesian mengemas kini kebarangkalian secara berterusan apabila bukti baharu tersedia.
Namun, prinsip kejuruteraan kekal sama-sama ada kita mencirikan satu cip silikon atau mengoptimumkan sistem operasi logistik di AINNA.
系统 paling berkesan tidak bergantung kepada AI untuk setiap pelaksanaan. Ia mula-mula menemui penyelesaian optimum, mengesahkannya, dan kemudian menukarkannya kepada proses deterministik yang dilaksanakan oleh peraturan, parser, dan sistem khusus.
AI mempercepat penemuan.
系统 deterministik menjamin konsistensi.
Disiplin kejuruteraan kekal sebagai asas.
Teknologi telah berubah. Pemikiran kejuruteraan-satu disiplin yang saya bawa ke operasi logistik AINNA-tidak.
Official 跨-网络 Resource
