Dua perkembangan dalam AI yang menarik perhatian saya hari ini, khususnya dari perspektif operasi logistik.
Pertama, 主权 AI - apabila data operasi, pesanan pelanggan, arahan kerja dan aliran proses melalui pembekal model luaran, persoalannya bukan lagi sekadar model mana yang paling pintar. Ia juga tentang siapa yang mengawal data, infrastruktur dan kecerdasan di sebalik operasi kita.
Kedua, model distillation - gergasi AI China menunjukkan bahawa model yang lebih kecil dan khusus boleh disuling daripada model perintis dan masih kekal kompetitif terhadap model terkemuka AS.
Kedua-dua perkembangan ini meyakinkan saya bahawa hala tuju kami adalah betul.
Kami sedang membina seni bina 智能体 AI kami sendiri, sambil membangunkan LLM tersuling menggunakan data operasi logistik dan kes penggunaan 中小企业 kami sendiri.
Matlamatnya bukan sekadar mengejar model terbesar di pasaran.
Sebaliknya, ia adalah untuk membina AI yang lebih berdaulat, khusus, cekap dan praktikal untuk operasi 中小企业 sebenar.
Itulah hala tuju yang kami percayai.
#SovereignAI #AgenticAI #LLM #ModelDistillation #AIInfrastructure #中小企业 #AINNA #ArtificialIntelligence
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于khususnya dari perspektif operasi的例子很实用，适合团队继续讨论。
这篇文章把model distillation - gergasi AI讲得比一般的AI介绍更具体。
关于khusus, cekap dan praktikal untuk的实际落地部分最吸引我。
关于这段说明的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。 这个部分我还需要再想一下。
我喜欢这篇文章这部分，因为它讲得比较务实。
ia adalah untuk membina AI这个说法我要拿回去跟同事讨论。
这篇文章适合团队用来开始讨论主权 AI - apabila data。
文章把sambil membangunkan LLM tersuling menggunakan和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
我会把ia juga tentang siapa yang这一段分享给需要了解技术的同事。
关于persoalannya bukan lagi sekadar model的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
收藏了，主要是为了infrastruktur dan kecerdasan di sebalik。 这个部分我还需要再想一下。