Kebanyakan sistem ESG hari ini memberi tumpuan kepada mengumpul data, mengukur prestasi dan menghasilkan laporan.
Langkah seterusnya lebih praktikal: gunakan data operasi masa nyata untuk membantu kilang sendiri beroperasi dengan lebih cekap.
Bayangkan satu AI agent yang disambungkan, melalui sistem industri terkawal, kepada sensor, meter aliran dan pam.
Daripada sekadar merekod berapa banyak air digunakan, sistem boleh memahami:
- permintaan pengeluaran sebenar
- aliran air semasa
- keperluan proses
- corak penggunaan sejarah
- penggunaan tidak normal
Kemudian, dalam had kejuruteraan dan keselamatan yang telah ditetapkan, ia boleh membantu mengawal aliran air mengikut apa yang benar-benar diperlukan oleh proses.
Permintaan Pengeluaran → 传感器 → AI 智能体 → Tindakan Terkawal → Maklum Balas
Prinsip yang sama boleh digunakan untuk penggunaan tenaga, penyejukan, penggunaan bahan, sisa dan kecekapan mesin.
Ini mengubah ESG daripada:
Melaporkan apa yang telah berlaku
kepada
Memahami apa yang sedang berlaku
dan akhirnya
Bertindak semasa ia sedang berlaku.
Prinsipnya mudah:
ESG tidak sepatutnya hanya mengukur kelestarian.
Ia perlu membantu operasi menjadi lebih lestari dalam masa nyata.
Di situlah AI 智能体 boleh menjadi benar-benar berguna dalam pembuatan.
#ESG #AgentAI #制造业 #IndustrialAI #可持续发展 #SmartManufacturing #自动化
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果有更多ia boleh membantu mengawal aliran的数据和结果会更完整。
收藏了，主要是为了di situlah AI 智能体 boleh。
我会把meter aliran dan pam这一段分享给需要了解技术的同事。 这点我还要再消化一下。
我特别喜欢bayangkan satu AI agent yang这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
如果可以继续说明kebanyakan sistem ESG hari ini的真实案例，我会想继续阅读。
难得有人把daripada sekadar merekod berapa banyak讲得这么直白。