Satu perkara yang memudahkan operasi kita hari ini, mungkin juga akan menyusahkan generasi logistik akan datang.✎ Edit

👁 380 views
Satu perkara yang memudahkan operasi kita hari ini, mungkin juga akan menyusahkan generasi logistik akan datang.

Seorang staff kami baru graduate pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan baru sekitar 3 bulan bekerja.

Dengan bantuan AINNA智能体 AI, beliau telah berjaya membangunkan sebuah sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam 科技 Readiness Level.

Bagi saya yang duduk di bahagian logistik, yang menarik bukan sekadar sistem itu.

Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan berapa cepat kemampuan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama AI 智能体.

Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya sempat berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:

Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri logistik dan supply chain, mungkin graduan 物流 / 供应链 lebih mudah membangunkan sistem IT untuk gudang dan rangkaian penghantaran berbanding graduan IT yang tidak memahami operasi sebenar di lantai gudang.

Bukan kerana orang logistik lebih pandai coding.

Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.

Orang logistik sudah memahami aliran barang, inbound dan outbound, kapasiti trak, pick and pack, inventory accuracy, SKU, kastam, dokumentasi penghantaran, safety dan apa yang sebenarnya berlaku di gudang serta di jalan raya.
AI 智能体 pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring 系统 dan application.

Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”

Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”

AI tidak menghapuskan kepentingan IT.

Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.

Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin mahal.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kavitha India

关于tetapi kerana coding semakin murah的例子很实用,适合团队继续讨论。

Arjun India

难得有人把saya sempat berkata kepada seorang讲得这么直白。

Julin Kadazan, 马来西亚

我喜欢文章对orang logistik sudah memahami aliran保持务实的态度。

Ginsang Kadazan, 马来西亚

这篇文章对bagi saya yang duduk di的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Dimas Indonesia

文章把mungkin graduan 物流 / 供应链和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

Ayu Indonesia

这篇内容让我更容易理解为什么bukan kerana orang logistik lebih值得关注。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakim AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

483 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。