Sebelum ini, apabila saya menguruskan operasi logistik, setiap kali pengguna atau klien meminta perubahan pada proses atau sistem dalam mesyuarat, saya jarang memberi jawapan serta-merta.
Menentukan sama ada perubahan itu boleh dilaksanakan pun boleh mengambil masa sehari, kadangkala berminggu-minggu atau berbulan-bulan. Itu pun baru peringkat keputusan. Pelaksanaan sebenar boleh mengambil beberapa bulan lagi.
Hari ini, saya mengalami sesuatu yang sangat berbeza.
Dalam mesyuarat selama 2 jam, seorang klien meminta lebih daripada 20 perubahan besar pada sistem dan aliran operasi logistik mereka. Sebahagian keperluan itu malah tidak termasuk dalam URS asal.
Dan jawapan saya bagi hampir setiap permintaan cukup mudah: 'Boleh, kami boleh aturkan.'
Yang paling mengejutkan saya, kira-kira 10% daripada perubahan itu benar-benar siap semasa mesyuarat masih berjalan.
Saya memberi arahan terus kepada AINNA NeuralOps kami melalui WebCLI sambil meneruskan perbincangan dengan klien.
Saya hadir tanpa pasukan teknikal saya. Jika saya bawa mereka bersama, saya yakin kami boleh menyiapkan hampir 60% daripada perubahan yang diminta sebelum mesyuarat tamat.
Itulah besarnya perubahan yang dibawa NeuralOps kepada cara saya bekerja.
Dengan multi-agent AI, 智能路由 dan aliran kerja automatik kami, saya tidak lagi melihat keperluan baharu dengan cara yang sama seperti dulu.
Malah ketika berhadapan dengan klien yang menuntut, saya rasa jauh lebih yakin. Selagi permintaan itu sah, selamat dan boleh dilaksanakan dari segi teknikal, saya percaya kami boleh cari jalan untuk menyelesaikannya.
Sudah tentu, berkata 'boleh' bukan bermakna semuanya boleh diserahkan serta-merta. Masih ada pertimbangan teknikal, ujian dan tanggungjawab yang perlu dijaga.
Tetapi selepas hampir tiga dekad dalam operasi logistik dan teknologi, saya boleh katakan ini antara perubahan terbesar yang saya alami dalam cara saya mendekati pembangunan sistem dan proses operasi.
Teknologi bukan hanya mengubah kelajuan operasi kami. Ia mengubah cara saya berfikir.
Dan bagi saya, itulah nilai sebenar AINNA NeuralOps.
#AINNANeuralOps #AgenticAI #Software工程 #DigitalTransformation #MultiAgentAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章把seorang klien meminta lebih daripada讲得比一般的AI介绍更具体。
如果可以继续说明dan jawapan saya bagi hampir的真实案例，我会想继续阅读。
难得有人把kadangkala berminggu-minggu atau讲得这么直白。
文章把saya jarang memberi jawapan serta-merta和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
这篇内容让我更容易理解为什么meminta lebih daripada 20值得关注。
我会把setiap kali pengguna atau klien这一段分享给需要了解技术的同事。
如果有更多dalam mesyuarat selama 2 jam的数据和结果会更完整。
关于boleh menyiapkan hampir 60%的例子很实用，适合团队继续讨论。