Pada 2003, saya bekerja dalam industri semikonduktor, menyentuh operasi teknikal dan integrasi sistem sambil bereksperimen dengan aplikasi web melalui gabungan skrip. Ketika itu, orang seperti saya dipanggil script kiddies.
Saya dihantar ke Dresden, Jerman, untuk mempelajari kalibrasi cip MEMS daripada seorang jurutera PhD yang penyelidikannya telah membantu mewujudkan ribuan pekerjaan di seluruh dunia.
Jurutera perisian yang menemani saya akhirnya meletak jawatan kerana kerumitan teknikal. Saya tiada pilihan selain mempelajari sendiri pengaturcaraan aras rendah, protokol I²C, integrasi sistem dan LabVIEW.
Maju pantas ke 2026.
系统 yang dahulunya memerlukan enam bulan pembangunan kini, saya percaya, boleh dihantar dalam masa tujuh hari menggunakan seni bina AINNA NeuralOps dan WebCLI kami, dengan keupayaan yang jauh lebih besar. Dari sudut logistik, ini memendekkan kitaran dari permintaan kepada penyelesaian, mengurangkan kerja semula dan memberi pasukan lebih ruang untuk kawalan operasi serta kualiti.
Terobosan sebenar bukan sekadar pengekodan yang lebih pantas. Ia ialah cara agen AI mengubah ekonomi pembangunan perisian-dan dalam logistik, cara pasukan boleh merancang, menyelaras dan menghantar kerja tanpa menambah lapisan birokrasi.
Masa pembangunan lebih singkat. Overhed kejuruteraan lebih rendah. Pengerahan lebih pantas. Skalabiliti lebih tinggi.
Selepas 23 tahun, saya menyedari sesuatu.
Generasi seterusnya syarikat teknologi tidak semestinya ditentukan oleh saiz pasukan kejuruteraan mereka, tetapi oleh berapa banyak yang mampu mereka hantar dengan sumber yang ada. Dalam operasi logistik, ukuran itu jelas: kadar pemprosesan, ketepatan dan keupayaan menyelesaikan kerja tanpa pembaziran.
Dan itulah yang kami sedang bina di AINNA.
#AgenticAI #AINNANeuralOps #AI基础设施 #Software工程 #DeepTech #创新
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
同意作者对pada 2003的判断，方向很清楚。
文章对selepas 23 tah 23提供了很好的起点，值得继续跟进。
这篇文章把saya tiada pilihan selain mempelajari讲得比一般的AI介绍更具体。
总结部分让dengan keupayaan yang jauh lebih的重点更加清楚。
视觉和结构让maju pantas ke 2026的概念更容易掌握。
Jurutera perisian yang menemani saya这个说法我要拿回去跟同事讨论。
关于mengurangkan kerja semula dan memberi的说明很完整，基础部分尤其清楚。
看第二遍才注意到menyentuh operasi teknikal dan integrasi的细节。