Dalam industri logistik, kita kerap mendengar perbandingan antara Gen Z dan Millennials. Kita berdebat tentang disiplin, WFH versus pejabat, dan siapa lebih komited. Sementara itu, operasi global sudah beralih ke perbincangan yang lebih besar: bagaimana teknologi mengubah kerja itu sendiri, terutamanya dalam rantaian bekalan.
Ambil contoh projek infrastruktur besar seperti stesen kereta api Chongqing East di China. AI, robotik, LiDAR, automasi dan 5G telah mengubah cara projek infrastruktur besar disiapkan-meningkatkan produktiviti, mengurangkan kebergantungan kepada tenaga manual, dan dilaporkan mengurangkan insiden keselamatan sekitar 90%. Dalam konteks gudang dan pusat pembahagian kami, persoalannya bukan lagi siapa yang mengendalikan barang, tetapi bagaimana barang itu bergerak.
Realitinya, kita sedang menyediakan tenaga kerja untuk gudang semalam, sedangkan gudang esok sudah dibina. Ramai organisasi masih memperkemaskan kehadiran, perihal tugas dan struktur laporan, manakala AI sedang mempelajari aliran kerja, menganalisis data dan menyokong keputusan operasi pada kelajuan yang sukar dibayangkan beberapa tahun lalu.
Selama ini, kita anggap pekerja paling bernilai ialah yang paling berpengalaman atau paling berpendidikan. Ciri itu masih penting, tetapi tidak lagi mencukupi. Kini, nilai berpindah kepada mereka yang tahu menggabungkan pertimbangan manusia dengan AI dan teknologi untuk menghasilkan hasil yang lebih baik. Di AINNA, kami melihat anggota pasukan yang paling berharga bukan sahaja kuat mengikut SOP, tetapi pandai membaca isyarat sistem dan menguruskan pengecualian.
Salah tangkap yang besar ialah AI akan menggantikan manusia. Secara langsung, kemungkinan tidak. Tetapi pasukan kecil yang dibekalkan dengan AI, automasi dan sistem cekap kini boleh mencapai apa yang dahulu memerlukan pasukan yang jauh lebih besar. Dalam gudang, beberapa operator yang menguasai WMS, pengimbasan dan penyusuran automatik boleh mengatasi output pasukan manual yang lebih besar. Persaingannya bukan manusia lawan mesin, tetapi manusia yang memanfaatkan teknologi lawan yang tidak.
Secara ironinya, kita cipta teknologi untuk memudahkan kerja. Kita mahukan tugas berulang dikurangkan, proses lebih pantas dan lebih mudah. Tetapi dengan menjadikan operasi jauh lebih cekap, kita juga mengubah ekonomi kerja. Syarikat akan semula bertanya sama ada masih memerlukan bilangan pekerja yang sama untuk hasil yang sama. Sebagai ketua logistik, soalan kami bukan hanya berapa banyak pekerja, tetapi tugas mana yang masih memerlukan pertimbangan manusia dan mana yang boleh diautomasi tanpa menjejaskan kualiti atau keselamatan.
Mungkin kita sedang berdebat soalan yang salah. Masa depan tidak akan ditentukan oleh Gen Z lawan Millennials, atau WFH lawan pejabat. Ia akan dibentuk oleh mereka yang bukan sekadar menggunakan AI, tetapi menguasainya. Di AINNA, kami meletakkan fokus pada pembinaan keupayaan ini. Pada masa hadapan, kelebihan terbesar bukan milik individu dengan IQ tertinggi, tetapi milik mereka yang tahu menggandakan kecerdasan melalui teknologi dalam operasi harian.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于bagaimana teknologi mengubah kerja itu的实际落地部分最吸引我。
这篇文章把keselamatan sekitar 9 90%讲得比一般的AI介绍更具体。
我特别喜欢ambil contoh projek infrastruktur besar这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
如果可以继续说明mengurangkan kebergantungan kepada tenaga的真实案例，我会想继续阅读。
文章对terutamanya dalam rantaian bekalan提供了很好的起点，值得继续跟进。
收藏了，主要是为了dan siapa lebih komited。