大多数人仍把 AI 视为回答问题的工具。
Sebagai Ketua Logistik di AINNA, saya melihatnya secara berbeza.
AI sedang menjadi pemampat pengalaman.
Sejak beberapa dekad, menghasilkan operasi logistik yang cekap-sama ada mengurus pergerakan inventori, merancang lalai pengedaran, mengoptimumkan ruang gudang, atau menyelesaikan kesesakan rantaian bekalan-memerlukan pengalaman lapangan yang terkumpul selama bertahun-tahun.
Hari ini, AI membolehkan pasukan logistik kami mencapai garis dasar yang jauh lebih tinggi dalam sebahagian kecil daripada masa.
Itu tidak bermakna pengalaman menjadi tidak relevan.
Itu bermakna nilainya telah berubah.
Perbezaan sebenar bukan lagi mempunyai akses kepada maklumat.
Ia adalah mempunyai pertimbangan untuk menanya soalan yang betul, menilai output AI, memahami pertukaran operasi, dan membuat keputusan yang betul.
AI boleh meramalkan permintaan.
AI boleh mengoptimumkan lalai.
AI boleh menyediakan draf laporan inventori.
AI boleh menganalisis data rantaian bekalan.
Tetapi AI masih bergantung kepada pertimbangan manusia untuk menentukan ramalan mana yang boleh dipercayai, cadangan lalai mana yang harus ditolak, dan arahan mana yang sebenarnya harus dilaksanakan di lapangan.
Saya percaya kita sedang memasuki era baharu di mana kepakaran logistik bukan lagi ditentukan hanya oleh tahun-tahun pengalaman, tetapi oleh keupayaan menggabungkan pengalaman dengan AI secara berkesan.
Profesional logistik yang akan mencipta nilai paling tinggi tidak semestinya mereka yang tahu paling banyak.
Mereka akan menjadi mereka yang tahu cara berkolaborasi dengan AI untuk menyelesaikan masalah operasi bererti lebih pantas, lebih tepat, dan pada skala yang lebih besar.
Soalannya bukan lagi:
"Berapa tahun pengalaman anda?"
Soalan yang lebih baik adalah:
"Sejauh mana anda boleh menggunakan AI untuk mengubah pengetahuan operasi menjadi hasil dunia nyata?"
变化 itu sudah berlaku.
#ArtificialIntelligence #AI #创新 #Leadership #DigitalTransformation #AIAgents #自动化 #BusinessStrategy #FutureOfWork #科技
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
第一次看到有人把这篇文章讲得这么坦白。 这点我还要再消化一下。
这个主题这部分我看了几遍，值得再想。
关于bertahun-tahun的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
同意作者对sebagai ketua logistik di AINNA的判断，但执行起来还有难度。
我特别喜欢menilai output AI, memahami pertukaran这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
这篇文章适合团队用来开始讨论atau menyelesaikan kesesakan rantaian。
文章把menghasilkan operasi logistik yang cekap-sama和日常运营联系起来，这一点很有帮助。