Salah satu pandangan paling popular, dan sering kali paling cetek, tentang AI dalam operasi logistik ialah:
“AI memperlahankan operasi, memakan sumber dan menambah kos pengendalian.”
Apa yang lebih membimbangkan ialah pandangan ini sering dipegang oleh individu yang bertanggungjawab membuat keputusan operasi, sedangkan keputusan tersebut lebih banyak dipengaruhi oleh hype berbanding pemahaman terhadap aliran kerja gudang, pengangkutan dan rantai bekalan.
Ironinya, sebahagian daripada mereka yang mengkritik penggunaan sumber oleh AI juga merupakan pihak yang menggunakan AI secara membuta tuli, tanpa perancangan laluan pintar, tanpa segmentasi jenis muatan, tanpa kawalan penggunaan dan tanpa memahami bila AI benar-benar diperlukan dalam operasi harian.
Masalah sebenar bukanlah AI.
Masalah sebenar ialah penggunaan AI tanpa strategi operasi yang betul.
Dengan perancangan laluan pintar, segmentasi jenis muatan dan pengasingan aset berat, penggunaan sumber boleh dikurangkan sehingga 90% kerana algoritma kompleks hanya diaktifkan apabila benar-benar diperlukan - contohnya semasa mengendalikan pesanan pecut, perubahan laluan akibat trafik, atau pengecualian berisiko tinggi.
Menggunakan AI tanpa strategi ibarat:
🚛 Menggunakan lori kontena untuk menghantar seketul batu.
🏎️ Menggunakan lori ekspres untuk memindahkan barangan pukal.
🛡️ Menggunakan kenderaan berperisai untuk menghantar dokumen biasa.
Ia juga ibarat bermesyuarat sepanjang hari mengenai ESG dan jejak karbon, tetapi sebaik sahaja mesyuarat tamat, arahan diberikan untuk mencetak berbelas-belas helai slip penghantaran dan laporan stok bagi diedarkan secara fizikal kepada semua pemandu dan penyelia.
Bercakap tentang sustainability tidak semestinya bermaksud kita mengamalkannya di lapangan.
Begitu juga dengan AI.
Teknologi berkuasa tidak sepatutnya digunakan secara membuta tuli untuk setiap tugasan operasi.
Gunakan peraturan automasi mudah untuk tugasan berulang.
Gunakan model AI hanya untuk situasi kompleks seperti perubahan laluan, ramalan permintaan, atau pengurusan stok berperingkat.
Gunakan sistem deterministik apabila AI tidak diperlukan.
AI bukan secara automatik membazir.
Seni bina operasi AI yang lemah, tadbir urus yang tidak kukuh, penggunaan tanpa kawalan dan keputusan yang dipacu oleh hype sebenarnya menjadi punca pembaziran.
AI yang mampan dalam logistik bukan bermaksud menggunakan kurang kecerdasan.
Ia bermaksud menggunakan kecerdasan yang betul, pada masa yang betul, untuk tugasan yang betul - sama ada di gudang, di jalan raya, atau di pusat pengedaran.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章适合团队用来开始讨论dan sering kali paling cetek。
看第二遍才注意到pengangkutan dan rantai bekalan的细节。
如果有更多dikurangkan sehingga 90% 90%的数据和结果会更完整。
同意作者对masalah sebenar bukanlah AI的判断，方向很清楚。
这篇文章对tentang AI dalam operasi logistik的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
我喜欢文章对penggunaan sumber boleh dikurangkan sehingga保持务实的态度。
难得有人把masalah sebenar ialah penggunaan AI讲得这么直白。
这篇文章把contohnya semasa mengendalikan pesanan pecut讲得比一般的AI介绍更具体。