Dari sudut operasi logistik di AINNA, satu pengajaran yang semakin jelas apabila kita bekerja dengan ejen AI: jangan mulakan dengan memberikan arahan terperinci tentang cara kerja. Mulakan dengan bertanya apa yang ia lihat di lapangan. Kebanyakan masa, kita sudah tahu hasil yang mahu dicapai-contohnya pesanan keluar tepat masa, stok mencukupi, atau ruang gudang digunakan secara optimum. Tetapi apabila kita memberi ejen AI arahan yang terlalu terperinci terlalu awal, kita juga memaksa ia mengikut cara berfikir sedia ada kita. Ejen AI mungkin masih menghasilkan hasil yang sama, tetapi prosesnya boleh menjadi lebih kaku, kompleks, atau tidak cekap.
Saya kini lebih suka bermula dengan permintaan mudah: “Ceritakan apa yang anda lihat, apa yang anda rasa tidak optimum, dan apa yang anda cadangkan.” Baru selepas itu saya tentukan apa yang patut dilaksanakan. Ini mengubah peranan ejen AI daripada pengikut arahan menjadi rakan penyelesai masalah dalam operasi logistik. Ia boleh mengenal pasti langkah berlebihan dalam aliran kerja di gudang, proses yang berulang antara penerimaan dan penghantaran, peluang automasi di zon picking, susun atur rak yang lebih cekap, risiko kehabisan stok yang terlepas pandang, atau cara lebih mudah untuk mencapai hasil yang sama.
Aliran kerja yang saya semakin gunakan dalam operasi logistik adalah mudah: perhatikan, diagnosis, cadangkan, cabar, dan laksanakan. 开始-mula, biarkan AI memahami persekitaran gudang dan aliran bekalan. Kemudian biarkan ia mengenal pasti ketidakecekapan, mencadangkan penambahbaikan, mencabar pendekatan semasa, dan hanya selepas itu kita teruskan dengan pelaksanaan.
Salah satu kesilapan besar apabila menggunakan ejen AI dalam logistik adalah menganggap bahawa arahan yang lebih baik sentiasa bermaksud memberi lebih banyak perincian. Kadang-kadang, arahan yang lebih baik bermaksud memberi ejen AI kebebasan yang cukup untuk mencari laluan yang lebih baik. Objektif perlu kekal jelas-sama ada kos pengendalian lebih rendah, lead time lebih pantas, atau kepuasan pelanggan lebih tinggi-tetapi kaedahnya tidak semestinya perlu datang daripada kita.
Di situlah ejen AI menjadi benar-benar berguna dalam logistik-bukan sekadar mengautomasikan kerja, tetapi membantu mereka semula cara kerja sepatutnya dilakukan.
#AI #AIAgents #AgenticAI #自动化 #DigitalTransformation #AI生产力 #商业战略 #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于dari sudut operasi logistik di的例子很实用，适合团队继续讨论。
关于dan apa yang anda cadangkan的实际落地部分最吸引我。
关于tetapi apabila kita memberi ejen的说明很完整，基础部分尤其清楚。
我会把saya kini lebih suka bermula这一段分享给需要了解技术的同事。
看第二遍才注意到ejen AI mungkin masih menghasilkan的细节。
tetapi prosesnya boleh menjadi lebih这个说法我要拿回去跟同事讨论。