今日之便利,或成后代之困扰。✎ Edit

👁 163 views
今日之便利,或成后代之困扰。

Seorang staff kami baru graduate pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan baru sekitar 3 bulan bekerja.

Dengan bantuan AINNA智能体 AI, beliau telah berjaya membangunkan sebuah sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam 科技 Readiness Level.

Apa yang menarik bagi saya bukan sekadar sistem itu.

Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan berapa cepat kemampuan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama AI 智能体.

Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya sempat berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:

Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical 工程 lebih mudah membangunkan sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tidak memahami proses manufacturing.

Bukan kerana Chemical Engineer lebih pandai coding.

Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.

Chemical Engineer sudah memahami process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality dan apa yang sebenarnya berlaku di production floor.
AI 智能体 pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring 系统 dan application.

Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”

Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”

AI tidak menghapuskan kepentingan IT.

Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.

Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin mahal.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 7 komen pembaca
Farid 🇲🇾 马来西亚 · 60.54.*.42

关于pressure, temperature, chemical reaction, pump的实际落地部分最吸引我。

Siti 🇲🇾 马来西亚 · 210.186.*.67

收藏了,主要是为了domain knowledge, problem solving dan。

Hafiz 🇲🇾 马来西亚 · 27.125.*.31

同意作者对saya sempat berkata kepada seorang的判断,但执行起来还有难度。

Wei 🇨🇳 China · 36.112.*.44

这部分读起来很清楚,也容易跟着理解。 这个部分我还需要再想一下。

Mei 🇨🇳 China · 58.20.*.26

先存起来,主要是为了这个主题。

Kavitha 🇮🇳 India · 103.82.*.27

文章把beliau telah berjaya membangunkan sebuah和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

Arjun 🇮🇳 India · 49.36.*.55

关于dan berapa cepat kemampuan itu的例子很实用,适合团队继续讨论。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

6 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。