AI 不是问题：糟糕的策略才是浪费之源✎ Edit

关于 AI 最流行、也往往最肤浅的观点之一是：

"AI 消耗了过多的能源、水和 GPU 算力。"

更令人担忧的是，这种观点常常被负责做出重要决策的人士所持有，而这些决策更多是受炒作影响，而非基于技术理解。

具有讽刺意味的是，那些批评 AI 消耗资源的群体中，有一部分人恰恰是盲目使用 AI 的一方--没有智能路由，没有模型分级，没有使用控制，也不理解何时才真正需要 AI。

真正的问题并不是 AI 本身。

真正的问题是缺乏正确策略地使用 AI。

通过智能路由、模型分级和解耦系统，资源消耗最高可减少 90%，因为大型模型只会在真正需要时才被激活。

不加策略地使用 AI，就好比：

🚛 用卡车去搬一块石头。
🏎️ 用法拉利去搬家。
🛡️ 开着装甲车去上班。

又好比整天开会谈论 ESG（环境、社会和治理），但会议一结束，就下令打印十几套会议纪要分发给所有与会者。

嘴上谈论可持续发展，并不意味着我们真的在践行它。

AI 也是如此。

强大的技术不应被盲目地用于每一项任务。

简单的任务使用小型模型。

只有复杂的问题才使用大型模型。

当不需要 AI 时，使用确定性系统。

AI 并不会自动地造成浪费。

糟糕的 AI 架构、不健全的治理、失控的使用方式以及由炒作驱动的决策，才是造成浪费的真正根源。

可持续的 AI 并不意味着减少使用智能。

它意味着在正确的时间，将正确的智能用在正确的任务上。