负责任的 AI 始于 ESG 常止步之处✎ Edit

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负责任的 AI 始于 ESG 常止步之处

关于ESG的董事会会议

全体董事会成员达成一致:

“我们必须为创造更美好的世界而改变。”

我们讨论了可持续发展、能源效率、碳减排、负责任的技术,以及明智利用资源的重要性。

会议在坚定的承诺和热烈的掌声中结束。

随后传来了最后的指示:

“小马,请打印10份会议纪要,分发给所有经理。”

这也是许多组织落实AI的方式。

他们谈论负责任的AI、ESG、效率和可持续发展--然后却把每一项任务直接交给大型AI模型,而不去考虑基于规则的系统、解析器、自动化工作流或更小的模型能否做得更好。

用AI生成一切。
用AI分析一切。
用AI改写一切。
使用可用的最大模型。

没有路由。
没有策略。
没有成本控制。
没有能源考量。
没有独立验证。

不加区分地使用AI并非数字化转型。

它只不过是用一种浪费替换另一种浪费。

负责任的AI始于提出一个简单的问题:

这项任务真的需要AI吗?

而当确实需要AI时:

哪个才是最有效率、最安全、最合适的处理层级?

真正的可持续性并不是我们在会议期间达成一致的内容。

而是会议结束后我们立即付诸行动的内容。

#ResponsibleAI #ESG #可持续发展 #AIStrategy #DigitalTransformation #AIInfrastructure #EnergyEfficiency #AINeuralOps

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💬 7 komen pembaca
Ginsang 🇲🇾 Kadazan, 马来西亚 · 60.54.*.11

总结部分让这个工作流程的重点更加清楚。

Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

关于这篇文章的例子很实用,适合团队继续讨论。

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

文章对这篇内容的结论比较平衡,不只是强调好处。

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

我喜欢文章对这个主题保持务实的态度。

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

我特别喜欢这段说明这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

如果有更多这份分析的数据和结果会更完整。 值得再看一遍。

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

我对这个案例还有问题,但文章已经提供了很好的起点。

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