Kepada para usahawan dan pemilik PKS, inilah satu pemikiran yang saya bawa ke AINNA. Beberapa bulan lalu, saya mula menyoal sesuatu yang mendasar: jika AI kini menjadi sebahagian daripada operasi harian, mengapakah ia perlu berada di luar infrastruktur perniagaan kita? Saya mahukan AI yang lebih rapat dengan perniagaan—beroperasi di dalam server sendiri, memahami sistem kita, dan menurut peraturan yang kita tetapkan.
Pemikiran itulah yang mendorong saya dan pasukan AINNA membina AI 智能体 terus di atas server. Dalam persediaan kami, kami mengendalikan tiga AI 智能体 yang berbeza, setiapnya diubah suai dan dikonfigurasi mengikut keperluan operasi tertentu. Pada hemat saya, setiap server yang kami operasikan kini mempunyai pasukan AInya sendiri—Pengurus IT, Pentadbir 服务器, dan Pembangun 系统 yang bekerja 24 jam sehari—memantau, menyelenggara, membaiki masalah, dan membina sistem secara berterusan.
Setakat ini, agen-agen ini telah selesai membina lebih 250 detached 系统. Kami juga sedang membangunkan dua persediaan serupa untuk domain Bahasa Melayu dan Bahasa Cina, masing-masing dengan pengetahuan, aliran kerja, dan keperluan operasi yang berbeza.
Konsep detached 系统 sangat penting kerana saya percaya tidak semua tugas perlu bergantung secara berterusan kepada LLM atau perkhidmatan AI pihak ketiga. Apabila aliran kerja, parser, automasi, atau proses telah direka dengan baik, ia perlu mampu berfungsi secara bebas manakala AI agent memberi tumpuan kepada pembangunan aras tinggi, penyeliaan, pemecahan masalah, dan pembuatan keputusan.
Arsitektur pilihan saya ialah 人类 → 私有 AI 代理 → 分离式系统 → Servers / Databases / APIs / MCP / 应用.
Pendekatan ini memberikan kami kawalan yang lebih besar ke atas data, privasi, kebenaran, memori, pemilihan model, aliran kerja, penerapan, kos operasi, dan integrasi sistem.
Saya tetap melihat MCP, cloud AI, API, dan platform pihak ketiga sebagai alat yang bernilai. Tetapi saya lebih suka menjadikan mereka pilihan yang boleh digunakan infrastruktur kita, bukan pergantungan yang menentukan infrastruktur tersebut. Bagi saya, era seterusnya AI bukan sekadar membuat AI yang pandai bercakap—ia tentang membina AI yang mampu mengendalikan, menyelenggara, membangunkan, dan mengautomasikan sistem sebenar 24/7, sambil mengurangkan pergantungan luar yang tidak perlu secara berperingkat.
#ArtificialIntelligence #AIAgents #NeuralOps #DetachedSystems #AIInfrastructure #LocalAI #自动化 #MCP #SystemDevelopment #DigitalTransformation
