全部 orang sedang bercakap tentang AI, tetapi sedikit yang membincangkan secara serius tentang penggunaan elektrik, penggunaan air, jejak karbon, dan kerosakan alam sekitar yang berlaku di sekitar lokasi pelayan dan pusat data berskala besar.
Di industri ini, syarikat-syarikat AI sedang berlumba membina pusat data yang lebih besar di kawasan yang kaya dengan bekalan elektrik, air, tanah, dan sumber asli, sekaligus memberi tekanan kepada ekosistem serta komuniti tempatan.
Isu sebenarnya bukan pada AI itu sendiri. Sebagai pembangun sistem operasi logistik di AINNA, saya melihat AI sebagai satu lapisan infrastruktur: nilainya bergantung pada kecekapan penggunaan sumber, bukan saiz model semata-mata. Masalahnya timbul apabila kita menggunakan model terbesar untuk tugas yang sebenarnya boleh ditangani oleh sistem yang lebih kecil, lebih ringkas, dan lebih efisien.
Ini sama seperti merancang operasi logistik: kita tidak akan menghantar treler kontena penuh untuk satu bungkusan kecil jika motosikal kurier sudah mencukupi. Ia soalan muatan optimum, laluan terpendek, dan penggunaan bahan api — bukan saiz kenderaan semata-mata.
Masa depan AI bukan tentang siapa yang membakar kuasa paling banyak. Ia tentang siapa yang boleh membina sistem menyelesaikan paling banyak masalah dengan sumber paling minimum dan kerosakan alam sekitar paling sedikit.
